VideoVAE+ – 香港科技大學(xué)推出的先進跨模態(tài)視頻變分自編碼器

VideoVAE+是一款由香港科技大學(xué)團隊研發(fā)的前沿跨模態(tài)視頻變分自編碼器。該模型通過創(chuàng)新的時空分離壓縮技術(shù)與文本指導(dǎo)，成功實現(xiàn)了對動態(tài)視頻的高效壓縮與精準(zhǔn)重建，確保了良好的時間一致性和恢復(fù)能力。VideoVAE+在視頻重建質(zhì)量方面超越了眾多先進模型，如英偉達的Cosmos Tokenizer，確立了新的行業(yè)標(biāo)桿。

VideoVAE+是什么

VideoVAE+（VideoVAE Plus）是香港科技大學(xué)研發(fā)的先進跨模態(tài)視頻變分自編碼器。該模型引入了時空分離壓縮機制與文本信息指導(dǎo)，實現(xiàn)了對快速視頻的高效壓縮與精確重建，同時保持了時間的一致性和的恢復(fù)能力。它在視頻重建質(zhì)量上全面領(lǐng)先于眾多最新模型，包括英偉達的Cosmos Tokenizer等，為視頻重建任務(wù)設(shè)立了新的標(biāo)準(zhǔn)。

VideoVAE+的主要功能

• 高保真重建：VideoVAE+能夠在高動態(tài)視頻場景中實現(xiàn)卓越的圖像和視頻重建質(zhì)量，確保高清晰度和細節(jié)的保留。
• 跨模態(tài)重建：該模型能夠利用文本信息指導(dǎo)視頻重建過程，提升視頻細節(jié)的保留能力和時間穩(wěn)定性。

VideoVAE+的技術(shù)原理

• 時空分離的壓縮機制：VideoVAE+采用了一種時序感知的空間壓縮方法，有效地將空間和時間信息分開處理，避免了因時空耦合產(chǎn)生的偽影。
• 輕量級壓縮模型：專門設(shè)計的模型用于時序壓縮，能高效捕捉視頻中的動態(tài)。
• 文本信息融合：通過利用文本到視頻數(shù)據(jù)集中的文本信息作為指導(dǎo)，提高視頻細節(jié)保留能力和時間穩(wěn)定性。
• 圖像與視頻的聯(lián)合訓(xùn)練：通過在圖像和視頻數(shù)據(jù)上的聯(lián)合訓(xùn)練，增強了模型在多任務(wù)上的重建性能和適應(yīng)性。
• 智能特征分塊：將視頻的視覺特征圖分割成小塊（patch），并將其作為token處理，不同層采用多種尺寸（8×8、4×4、2×2、1×1），確保各層特征的細節(jié)得到充分追蹤。
• 跨模態(tài)注意力機制：在Video VAE任務(wù)中首次引入文本信息作為語義指導(dǎo)，實現(xiàn)視覺token（作為Query）與文本嵌入（作為Key和Value）之間的跨模態(tài)注意力計算，提升重建細節(jié)的質(zhì)量。
• 強大的文本嵌入器：采用先進的Flan-T5模型將文字轉(zhuǎn)化為語義向量，為視頻生成提供堅實的語義基礎(chǔ)。

VideoVAE+的項目地址

• Github倉庫：https://github.com/VideoVerses/VideoVAEPlus
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2412.17805

VideoVAE+的應(yīng)用場景

• 視頻壓縮：通過將視頻映射到潛在空間，VideoVAE+實現(xiàn)了高效的視頻壓縮，同時保持了視頻的高質(zhì)量。
• 視頻重建：在視頻重建方面，VideoVAE+表現(xiàn)突出，能夠精準(zhǔn)重建原始視頻的信息，為生成高質(zhì)量視頻奠定基礎(chǔ)。
• 在線教育：在在線教育領(lǐng)域，VideoVAE+的視頻生成能力可用于創(chuàng)建虛擬教師的教學(xué)視頻，以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度。
• 影視后期制作：VideoVAE+的潛在空間插值和注意力機制為特效制作帶來了性的變化，通過潛在空間的插值操作，在兩個不同的視頻之間生成過渡視頻，實現(xiàn)平滑的效果轉(zhuǎn)換。
• 視頻流媒體：VideoVAE+的高效壓縮和高質(zhì)量重建能力為視頻流媒體平臺提供了更好的觀看體驗，顯著提升視頻加載速度并降低卡頓率。