VITRON

VITRON – Skywork AI 聯(lián)合新加坡國立、南洋理工推出的像素級視覺大型語言模型

VITRON是什么

VITRON是由Skywork AI、新加坡國立大學(xué)和南洋理工大合開發(fā)的一款像素級視覺大型語言模型（LLM），具備全面理解和處理靜態(tài)圖像與動態(tài)視頻的能力。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像和視頻的理解、生成、分割和編輯等多種功能。VITRON結(jié)合了前端的視覺編碼器與后端的視覺專家系統(tǒng)，支持從視覺理解到視覺生成的多項任務(wù)。通過混合方法的信息傳遞，VITRON結(jié)合離散文本指令和連續(xù)信號嵌入，確保功能調(diào)用的精確性，并設(shè)計了跨任務(wù)協(xié)同模塊，增強不同視覺任務(wù)之間的協(xié)作效果。

VITRON的主要功能

• 視覺理解：包括圖像和視頻的問答、指代表達和視覺推理等任務(wù)。
• 視覺生成：支持從文本生成圖像和視頻的功能。
• 視覺分割：涉及圖像和視頻的分割任務(wù)，例如實例分割和全景分割。
• 視覺編輯：允許對圖像和視頻進行編輯，包括添加、替換、移除和顏色調(diào)整等操作。
• 交互式用戶輸入：能夠處理用戶的點擊、框選、繪制多邊形和涂鴉等互動輸入。

VITRON的技術(shù)原理

• 編碼器-LLM-解碼器架構(gòu)：采用常見的編碼器-大型語言模型（LLM）-解碼器結(jié)構(gòu)，編碼器負責(zé)處理圖像和視頻輸入，LLM進行語義理解與決策，而解碼器則執(zhí)行具體的視覺任務(wù)。
• 前端視覺-語言編碼：使用CLIP ViT-L/14@336px作為圖像和視頻的編碼器，針對每一幀視頻進行平均池化，獲取整體的時間特征表示。區(qū)域像素感知視覺提取器則作為草圖編碼器，處理用戶的交互輸入。
• 核心LLM：選用Vicuna（7B，版本1.5）作為核心LLM，處理來自語言和視覺模態(tài)的輸入，執(zhí)行語義理解和推理，生成決策。
• 后端視覺專家：集成多個單一視覺專家，包括GLIGEN（用于圖像生成和編輯）、SEEM（用于圖像和視頻分割）、ZeroScope和I2VGen-XL（用于文本到視頻和圖像到視頻任務(wù)）、StableVideo（用于視頻編輯）等。
• 混合方法指令傳遞：推出了一種創(chuàng)新的混合方式，基于離散文本指令和連續(xù)信號特征嵌入，確保LLM的決策能夠準確地傳遞給后端模塊。

VITRON的項目地址

• 項目官網(wǎng)：vitron-llm.github.io
• GitHub倉庫：https://github.com/SkyworkAI/Vitron
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2412.19806

VITRON的應(yīng)用場景

• 圖像編輯輔助：可用于照片修復(fù)與美化，例如去除不需要的物體或增強圖像的色彩效果。
• 視頻內(nèi)容創(chuàng)作：能夠根據(jù)劇本文本生成視頻內(nèi)容，包括場景構(gòu)建和角色動畫。
• 在線教育平臺：在教育平臺上自動生成教學(xué)視頻和圖像，以支持教學(xué)活動。
• 電子商務(wù)視覺營銷：為電商平臺自動生成商品展示視頻，以提升商品的吸引力。
• 新聞媒體內(nèi)容制作：幫助新聞機構(gòu)快速生成新聞的視覺報道，包括圖像和視頻。

常見問題

• VITRON支持哪些類型的輸入？ VITRON可以處理靜態(tài)圖像和動態(tài)視頻，同時支持用戶的交互式輸入。
• 如何訪問VITRON的功能？ 用戶可以通過VITRON的官網(wǎng)或GitHub倉庫獲取相關(guān)信息和使用指南。
• VITRON的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？ VITRON廣泛應(yīng)用于圖像編輯、視頻內(nèi)容創(chuàng)作、在線教育、電子商務(wù)和新聞媒體等領(lǐng)域。