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        Cognita

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        Cognita – 面向生產(chǎn)環(huán)境的開源、模塊化 RAG 框架

        Cognita是一款開源模塊化的RAG(Retrieval Augmented Generation)框架,旨在幫助開發(fā)者輕松構(gòu)建可擴(kuò)展且易于部署的生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用。它基于Langchain和LlamaIndex構(gòu)建,提供了一種清晰的代碼架構(gòu),使得每個(gè)組件都可以通過(guò)API進(jìn)行操作,從而便于管理和擴(kuò)展。

        Cognita是什么

        Cognita是一個(gè)開源的模塊化RAG(Retrieval Augmented Generation)框架,旨在幫助開發(fā)者創(chuàng)建模塊化、易于擴(kuò)展與部署的生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用程序。Cognita采用Langchain和LlamaIndex作為底層技術(shù),提供清晰的代碼結(jié)構(gòu),使得每個(gè)組件都可以通過(guò)API進(jìn)行交互,便于管理和擴(kuò)展。Cognita支持本地部署,具備生產(chǎn)就緒的環(huán)境,并提供無(wú)代碼的用戶界面,默認(rèn)支持增量索引功能。借助Cognita,用戶能夠方便地測(cè)試和部署RAG系統(tǒng),并支持非技術(shù)用戶通過(guò)UI與系統(tǒng)進(jìn)行交互。

        Cognita

        Cognita的主要功能

        • 模塊化與API驅(qū)動(dòng)架構(gòu):Cognita的每個(gè)組件均為模塊化設(shè)計(jì),能夠通過(guò)API進(jìn)行交互,方便集成與擴(kuò)展。
        • 本地及生產(chǎn)環(huán)境支持:支持在本地環(huán)境中快速設(shè)置與測(cè)試,同時(shí)提供生產(chǎn)級(jí)的部署選項(xiàng)。
        • 無(wú)代碼用戶界面:提供用戶友好的界面,使非技術(shù)用戶能夠上傳文檔和進(jìn)行問(wèn)答,無(wú)需編寫任何代碼。
        • 增量索引功能:支持增量索引,能夠高效處理文檔更新,從而減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)。
        • 多文檔檢索技術(shù)支持:支持多種文檔檢索方法,例如相似性搜索、查詢分解及文檔重排。

        Cognita的技術(shù)原理

        • 數(shù)據(jù)索引:通過(guò)定期掃描數(shù)據(jù)源中的文件,將其解析為小塊,利用嵌入模型生成嵌入向量,并將其存儲(chǔ)在向量數(shù)據(jù)庫(kù)中。
        • 查詢服務(wù):利用API服務(wù)器(如FastAPI)處理用戶查詢并生成答案,涉及AI與向量數(shù)據(jù)庫(kù)的交互以檢索相關(guān)信息,最終通過(guò)LLM生成答案。
        • LLM/嵌入模型部署:將LLM和嵌入模型作為服務(wù)進(jìn)行部署,并通過(guò)API進(jìn)行調(diào)取。
        • 向量數(shù)據(jù)庫(kù)部署:支持在生產(chǎn)環(huán)境中部署向量數(shù)據(jù)庫(kù),以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模和可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及檢索。
        • RAG組件:將RAG系統(tǒng)分解為多個(gè)組件,包括數(shù)據(jù)源、元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、LLM、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、索引作業(yè)和API服務(wù)器,每個(gè)組件都可通過(guò)UI或API進(jìn)行配置和管理。

        Cognita的項(xiàng)目地址

        Cognita的應(yīng)用場(chǎng)景

        • 問(wèn)答系統(tǒng):構(gòu)建企業(yè)級(jí)問(wèn)答系統(tǒng),支持用戶查詢特定信息,從海量文檔中獲取精準(zhǔn)答案。
        • 知識(shí)管理:幫助組織管理和檢索內(nèi)部知識(shí)庫(kù),如政策文件、操作手冊(cè)和常見問(wèn)題解答。
        • 客戶支持:在客戶服務(wù)場(chǎng)景中,自動(dòng)回答常見問(wèn)題,提高服務(wù)效率,縮短響應(yīng)時(shí)間。
        • 內(nèi)容推薦:基于用戶查詢和歷史行為,推薦相關(guān)內(nèi)容,如文章、視頻或產(chǎn)品。
        • 研究與分析:為研究人員提供工具,幫助其從大量研究文獻(xiàn)中快速找到相關(guān)信息。
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