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Mobile-Agent

AI工具10個月前發布 AI工具集
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Mobile-Agent – 自主多模態移動設備代理,通過視覺感知實現智能化手機操作

Mobile-Agent是什么

Mobile-Agent 是一種具有高度靈活性的智能代理軟件實體,能夠在網絡的不同節點之間移動,代替用戶或其他代理執行任務。它可以根據實際情況中斷當前的操作,并迅速遷移到另一設備上繼續運行,以便及時返回結果。這種移動的目的在于將程序的執行盡量靠近數據源,從而降低網絡通信成本,節省帶寬,平衡負載,加速任務執行,并提升分布式系統的整體處理效率。

Mobile-Agent 在移動設備操作領域的應用快速發展。例如,阿里巴巴與北京交通大合推出的 Mobile-Agent-v2 通過多代理協作實現高效的導航功能。該系統基于多模態大語言模型(MLLM),能夠自主完成復雜的移動設備操作任務。Mobile-Agent-v2 包含規劃Agent、決策Agent和反思Agent三種專業角色,能夠根據歷史操作生成任務,并在操作過程中進行自我反思和調整。此外,Mobile-Agent 還支持純視覺解決方案,能夠通過分析圖像來理解和操作手機,而無需依賴系統的UI文件,從而使其適用于各種移動操作系統環境。

Mobile-Agent

Mobile-Agent的主要功能

  • 操作定位:Mobile-Agent 能夠精準識別并點擊屏幕上的特定圖標和文本。通過使用檢測模型和視覺感知工具來確定操作位置,例如利用光學字符識別(OCR)工具定位文本,或通過圖標檢測工具來識別圖標。
  • 自我規劃:根據用戶的指令和當前屏幕狀態,Mobile-Agent 可以自動規劃并執行一系列操作步驟,直至完成任務。它會通過迭代獲取屏幕截圖,結合操作歷史和系統提示來決定下一步的行動。
  • 自我反思:在操作過程中,若出現錯誤或無效操作,Mobile-Agent 能夠及時察覺并采取糾正措施。例如,當操作完成后屏幕未發生變化或顯示錯誤頁面時,它會嘗試其他操作或調整參數。
  • 多應用操作:Mobile-Agent 支持跨多個應用程序的自動化操作,使其能夠在不同應用之間靈活切換并協同完成任務。
  • 純視覺解決方案:該系統不依賴于系統的XML文件或其他元數據,而是通過圖像分析理解和操作手機,因而其操作范圍不受限制。

Mobile-Agent的技術原理

  • 多模態大語言模型:Mobile-Agent 結合了大規模語言模型(如 GPT-4V),用于理解和執行用戶的自然語言指令。模型通過分析屏幕截圖和用戶指令生成對應的操作步驟。
  • 視覺感知技術
    • 文本和圖標檢測:系統使用光學字符識別(OCR)工具來定位屏幕上的文本,同時通過圖標檢測工具和 CLIP 模型來準確識別圖標位置,使 Mobile-Agent 能夠精確識別和操作屏幕元素。
    • 屏幕截圖分析:Mobile-Agent 通過分析當前屏幕截圖獲取所需的視覺信息,并結合操作歷史和用戶指令來決定下一步操作。
  • 多智能體協作機制:該系統采用多智能體架構,包含多個專門的智能體,如視覺感知智能體、決策智能體、執行智能體和反思智能體。這些智能體各司其職,通過協作完成復雜的移動設備操作任務。
  • 自主任務規劃和執行
    • 自我規劃:Mobile-Agent 能夠根據用戶指令和當前屏幕狀態,自動規劃并執行一系列操作步驟。它通過迭代方式反復截取屏幕截圖,處理提示和操作歷史,從而生成下一步的操作。
    • 自我反思:在操作過程中,若出現錯誤或無效操作,Mobile-Agent 能夠及時發現并采取補救措施,例如在操作后屏幕沒有變化或出現錯誤頁面時,它會嘗試其他措施或調整參數。
  • 提示格式:Mobile-Agent 采用 ReAct 中的提示格式,要求代理輸出三個部分:觀察(Observation)、思考(Thought)和行動(Action),以幫助代理更好地理解和執行任務。

Mobile-Agent的項目地址

Mobile-Agent的應用場景

Mobile-Agent 可以廣泛應用于多個領域,如智能家居管理、手機游戲輔助、在線購物自動化等。它的智能操作可以提高用戶的工作效率,尤其是在需要頻繁切換應用或執行重復性任務時,Mobile-Agent 的自動化能力能夠顯著減輕用戶的負擔。

常見問題

  • Mobile-Agent的使用是否復雜?:不復雜,Mobile-Agent 設計為用戶友好,用戶只需提供基本指令,系統將自動執行相應的操作。
  • 是否支持所有類型的移動設備?:是的,Mobile-Agent 支持多種移動操作系統,能夠在不同環境中靈活應用。
  • Mobile-Agent的安全性如何?:Mobile-Agent 采用了多重安全措施,確保用戶的數據和隱私得到保護。
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