原標題：2025 年，大模型會有哪些新變化？
文章來源：人工智能學家
內(nèi)容字數(shù)：8866字

2024 年大模型技術盤點與 2025 年展望

本文總結(jié)了CSDN《萬有引力》年終盤點直播的核心內(nèi)容，回顧了2024年大模型領域的技術發(fā)展和應用現(xiàn)狀，并展望了2025年的發(fā)展趨勢。

1. 2024 年大模型技術發(fā)展回顧

1.1 多模態(tài)大戰(zhàn)開啟：Sora 的橫空出世標志著多模態(tài)大模型競爭的開始，推動了該領域的技術發(fā)展。

1.2 RAG 技術崛起：大模型的幻覺問題得到更多關注，RAG（檢索增強生成）技術通過結(jié)合實時信息檢索，成為大模型研發(fā)中的必備技術。

1.3 預訓練模式轉(zhuǎn)變：OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 宣稱“預訓練即將終結(jié)”，預示著大模型訓練方法的轉(zhuǎn)變。

1.4 開源模式挑戰(zhàn)：大模型的完全透明化開源成為開發(fā)者們追求的目標，但實現(xiàn)難度較大。

1.5 級應用缺失：雖然大家期待級應用的出現(xiàn)，但2024年并未實現(xiàn)突破，GenAI 應用爆發(fā)何時到來仍是未解之謎。

2. 2024 年焦點議題與技術進展

2.1 Scaling Law 撞墻：大模型的擴展定律是否遭遇瓶頸成為討論焦點。

2.2 核心技術進展：多模態(tài)和推理能力的突破成為重要進展，RAG 技術被探討是否為通往 AGI 的唯一途徑。

2.3 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和利用仍然是大模型發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn)。

2.4 全球與國內(nèi)競爭：文章也關注了 AI 技術在全球和國內(nèi)的競爭格局。

3. 2025 年大模型發(fā)展預測

文章并未詳細展開 2025 年的具體預測，但暗示了大模型技術將持續(xù)發(fā)展，并期待級應用的出現(xiàn)。

4. CSDN《萬有引力》直播內(nèi)容

CSDN 將于1月8日舉辦直播，邀請林詠華、黃東旭、李建忠三位嘉賓，就 AI 落地元年、級應用、Scaling Law 撞墻、預訓練終結(jié)、數(shù)據(jù)問題、多模態(tài)、推理突破、RAG 技術、開源大模型等話題進行深入探討。

5. 資源推薦

文章推薦了歐米伽研究所的“未來知識庫”，其中收錄了大量關于人工智能、腦科學等領域的前沿進展與未來趨勢的報告，并列舉了部分報告的標題。

總而言之，文章總結(jié)了 2024 年大模型領域的關鍵和技術發(fā)展，并對 2025 年的發(fā)展趨勢進行了展望，同時宣傳了 CSDN 的直播活動和相關的資源。

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