原標(biāo)題：黃仁勛：英偉達(dá)遠(yuǎn)超摩爾定律，芯片性能10年提升1000倍，比上代產(chǎn)品提升30倍！
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Nvidia CEO 黃仁勛：AI 芯片性能超越摩爾定律

Nvidia CEO 黃仁勛近日在 CES 大會(huì)上發(fā)表演講，并接受采訪，大膽宣稱(chēng)公司 AI 芯片的性能進(jìn)步速度已經(jīng)超越了摩爾定律。這一說(shuō)法引發(fā)廣泛關(guān)注，因?yàn)槟柖稍菐资陙?lái)計(jì)算技術(shù)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。

1. 超越摩爾定律的AI芯片發(fā)展速度

黃仁勛指出，Nvidia 的 AI 芯片發(fā)展速度遠(yuǎn)超摩爾定律預(yù)測(cè)的晶體管數(shù)量每年翻倍的速度。他以公司最新數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片為例，其 AI 推理性能比上一代提升了 30 多倍。這一突破并非單一技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，而是通過(guò)在架構(gòu)、芯片、系統(tǒng)、程序庫(kù)和算法等多個(gè)層面同時(shí)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的。

2. 多層面創(chuàng)新突破摩爾定律限制

黃仁勛解釋說(shuō)，Nvidia 的成功在于多方面的協(xié)同創(chuàng)新。 這打破了摩爾定律逐漸放緩的限制，為AI發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。他認(rèn)為，目前 AI 發(fā)展遵循三個(gè)定律：預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)計(jì)算。

3. 降低AI推理成本，推動(dòng)AI應(yīng)用普及

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，提升 AI 推理性能的關(guān)鍵在于降低其使用成本。他認(rèn)為，與摩爾定律降低計(jì)算成本推動(dòng)計(jì)算技術(shù)發(fā)展一樣，提升 AI 推理性能也能降低 AI 應(yīng)用成本，從而促進(jìn) AI 技術(shù)的普及。 他以最新的數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片 GB200 NVL72 為例，其性能比 H100 提升了 30-40 倍，這將顯著降低像 OpenAI o3 這樣需要大量推理計(jì)算的模型的使用成本。目前，OpenAI 的 o3 模型每個(gè)任務(wù)的運(yùn)行成本高達(dá)近 20 美元，而 ChatGPT Plus 訂閱費(fèi)為每月 20 美元。 Nvidia 的技術(shù)進(jìn)步有望解決這一問(wèn)題。

4. 持續(xù)的性能提升和未來(lái)展望

黃仁勛表示，Nvidia 的 AI 芯片性能在過(guò)去十年提升了 1000 倍，遠(yuǎn)超摩爾定律的速度，而且這一趨勢(shì)仍在持續(xù)。他認(rèn)為，更強(qiáng)的性能意味著更低的價(jià)格，這將是長(zhǎng)期目標(biāo)。 盡管目前一些大型語(yǔ)言模型的推理成本依然很高，但他預(yù)計(jì)隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI 模型的價(jià)格將持續(xù)下降。

5. 應(yīng)對(duì)質(zhì)疑和挑戰(zhàn)

文章也提到了業(yè)界對(duì) Nvidia 昂貴芯片能否持續(xù)保持優(yōu)勢(shì)的質(zhì)疑，以及使用測(cè)試時(shí)計(jì)算的 AI 模型運(yùn)行成本高的問(wèn)題。然而，黃仁勛認(rèn)為，提升計(jì)算能力是解決這些問(wèn)題的直接方案，并且長(zhǎng)期來(lái)看，更強(qiáng)大的 AI 推理模型還能為預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練階段提供更好的數(shù)據(jù)。

總而言之，黃仁勛的觀點(diǎn)是，Nvidia 通過(guò)多方面創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了 AI 芯片性能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，超越了摩爾定律，并有望通過(guò)持續(xù)的性能提升降低 AI 應(yīng)用成本，從而推動(dòng) AI 技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和普及。

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作者簡(jiǎn)介：專(zhuān)注于探索 AIGC，發(fā)掘人工智能的樂(lè)趣。