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        昆侖萬維「天工4.0」攜超強(qiáng)o1/4o霸氣上線!強(qiáng)推理+實(shí)時(shí)語音,免費(fèi)無限體驗(yàn)

        剛開年,大模型廠商就開始「卷」起來了。

        昆侖萬維「天工4.0」攜超強(qiáng)o1/4o霸氣上線!強(qiáng)推理+實(shí)時(shí)語音,免費(fèi)無限體驗(yàn)

        原標(biāo)題:昆侖萬維「天工4.0」攜超強(qiáng)o1/4o霸氣上線!強(qiáng)推理+實(shí)時(shí)語音,免費(fèi)無限體驗(yàn)
        文章來源:機(jī)器之心
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):10137字

        大模型發(fā)展范式轉(zhuǎn)移:推理能力成未來

        1. **預(yù)訓(xùn)練時(shí)代走向終結(jié)?**: 文章指出,Ilya Sutskever在NeurIPS大會(huì)上預(yù)測,大模型的Scaling Law正在放緩,預(yù)訓(xùn)練時(shí)代即將結(jié)束,未來研究將更注重推理能力的提升。國內(nèi)外許多從業(yè)者也觀察到類似趨勢,訓(xùn)練的Scaling Law放緩,但基于慢思考的推理Scaling Law開始涌現(xiàn)。

        2. **多模態(tài)融合成大勢所趨**: 隨著大模型應(yīng)用范圍擴(kuò)大,單一模態(tài)的局限性日益明顯,多模態(tài)融合成為提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。然而,國內(nèi)能同時(shí)注重推理能力提升和多模態(tài)融合的公司并不多。

        3. **昆侖萬維:推理和多模態(tài)雙線并進(jìn)**: 昆侖萬維是少數(shù)同時(shí)推進(jìn)兩條路線的公司之一。其發(fā)布的天工大模型4.0 o1 (Skywork o1)專注于推理能力,而天工大模型4.0 4o (Skywork 4o)則側(cè)重語音對(duì)話能力,并已全量免費(fèi)上線。

        Skywork o1: 強(qiáng)大的推理能力

        4. **Skywork o1 的優(yōu)異表現(xiàn)**: Skywork o1 在數(shù)學(xué)、代碼等領(lǐng)域的基準(zhǔn)測試中取得了令人矚目的成績,例如在AMC-23、AIME-24等數(shù)學(xué)競賽中達(dá)到或接近SOTA水平,在HumanEval和MBPP代碼測試中也表現(xiàn)出色。其在自定義的推理能力評(píng)估集上也顯著優(yōu)于常規(guī)通用大模型。

        5. **全方位推理能力測試**: 文章通過“海龜湯”、“過河”問題、“真話者與說謊者”、公務(wù)員行測類比推理題以及考研數(shù)學(xué)題等案例,展示了Skywork o1強(qiáng)大的多類型推理能力,包括發(fā)散性思維、邏輯推理、問題拆解、逆向思維、信息整合與分析等。

        Skywork o1 的訓(xùn)練方法

        6. **三階段訓(xùn)練方案**: Skywork o1 的強(qiáng)大推理能力源于其獨(dú)特的三階段訓(xùn)練方案:第一階段,通過自研多智能體體系構(gòu)造高質(zhì)量推理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào);第二階段,使用自研的Skywork o1 Process Reward Model (PRM)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí),提升推理能力;第三階段,基于自研的Q*算法進(jìn)行推理規(guī)劃,優(yōu)化搜索路徑。

        Skyo: 逼真的語音對(duì)話AI助手

        7. **Skyo 的優(yōu)勢**: Skyo 利用端到端建模,實(shí)現(xiàn)了低延遲、可打斷、音真、情感豐富的語音對(duì)話體驗(yàn),其在情緒感知和情感共鳴方面也表現(xiàn)出色。

        8. **端到端建模的優(yōu)勢**: Skyo 的端到端建模方案避免了傳統(tǒng)ASR+NLU+TTS級(jí)聯(lián)方案的缺陷,使其能夠像真人一樣進(jìn)行自然流暢的語音對(duì)話。

        2025年大模型競爭新階段

        9. **未來發(fā)展趨勢**: 文章預(yù)測2025年大模型競爭將進(jìn)入新的階段,關(guān)鍵詞包括推理能力、AI智能體、空間智能和AI應(yīng)用。 要做好AI智能體,需要強(qiáng)大的推理能力;要做好空間智能和AI應(yīng)用,需要強(qiáng)大的多模態(tài)能力。

        10. **昆侖萬維的優(yōu)勢和未來展望**: 昆侖萬維在推理和多模態(tài)大模型方面均有布局,并已取得了一些應(yīng)用成果,這使其在通往AGI的道路上更具信心。 文章最后展望了昆侖萬維在AI領(lǐng)域的未來發(fā)展。


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        文章來源:機(jī)器之心
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        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)

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