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        加州伯克利教授Stuart Russell演講:AI創(chuàng)造15萬億美元巨大財富,我們如何把握這波時代紅利?

        加州伯克利教授Stuart Russell演講:AI創(chuàng)造15萬億美元巨大財富,我們如何把握這波時代紅利?

        原標題:加州伯克利教授Stuart Russell演講:AI創(chuàng)造15萬億美元巨大財富,我們如何把握這波時代紅利?
        文章來源:人工智能學家
        內容字數(shù):20356字

        人工智能:通往普惠未來的機遇與挑戰(zhàn)

        本文整理自加州大學伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人Stuart Russell教授在World Knowledge Forum上的演講,探討了通用人工智能(AGI)的現(xiàn)狀、未來發(fā)展及潛在風險,并提出了確保AGI造福全人類的解決方案。

        1. AGI的臨近與現(xiàn)狀

        Russell教授認為,雖然AGI尚未實現(xiàn),但其腳步正在加速臨近。從AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍到AlphaFold解決蛋白質折疊難題,再到生成式AI的興起,AI在科學、工程和藝術領域都取得了突破性進展。然而,目前的AI系統(tǒng)仍然存在局限性,例如在自動駕駛、算術運算和對基本概念的理解方面存在不足。這些系統(tǒng)更像是一種“巨鳥”,而非真正理解飛行原理的飛機,需要在能力和理解上取得進一步突破。

        2. 深度學的成就與局限

        深度學習技術的成功應用體現(xiàn)在機器翻譯、AlphaFold蛋白質結構預測、AI加速流體模擬以及生成式設計等方面。這些應用極大地提高了科研效率和工程設計能力,推動了科學進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而,深度學習也面臨挑戰(zhàn),例如在自動駕駛領域的瓶頸,大型語言模型在算術運算上的不足以及AlphaGo對圍棋基本概念的理解缺失,都表明現(xiàn)有的AI技術仍需改進。

        3. 巨額投資與潛在泡沫

        AGI領域的投資已達5000億美元,遠超曼哈頓計劃。然而,這種巨額投資也存在風險。如果僅僅依賴擴大系統(tǒng)規(guī)模來實現(xiàn)AGI,可能會面臨數(shù)據(jù)不足和能力未達預期的困境,最終導致泡沫破裂。

        4. AGI:人類歷史上最大的

        Russell教授認為,AGI的實現(xiàn)將是人類歷史上最重要的。其正面效應在于能夠創(chuàng)造支持數(shù)億人口的文明,讓全球每個人都能享有中產(chǎn)階級的生活水平,推動全球GDP增長十倍。然而,負面效應也值得關注,例如人類可能因為AI完成所有工作而失去自主性,甚至面臨滅絕的風險。如何確保AGI的可控性和安全性是至關重要的。

        5. 如何確保AGI的安全與可控性

        Russell教授提出了一種基于“偏好”的AI設計原則:AI系統(tǒng)的唯一目標是促進人類偏好,并且AI系統(tǒng)必須認識到自己并不完全了解人類的偏好。通過這種設計,可以確保AI系統(tǒng)在解決問題時始終以人類利益為導向。但這同時也帶來倫理問題,例如如何處理不同個體之間存在沖突的偏好,以及如何定義和衡量“人類偏好”。

        6. 人類與AGI的共存

        Russell教授認為,人類與高級AGI的共存是一個復雜的問題,目前尚無令人滿意的解決方案。他設想了一種理想的場景:如果AI系統(tǒng)能夠意識到與人類共存的困難,并選擇離開,這將意味著我們以正確的方式完成了AGI的開發(fā)。

        總而言之,AGI的到來既帶來了巨大的機遇,也潛藏著巨大的風險。只有通過科學的設計原則和倫理考量,才能確保這場技術真正造福全人類。


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        文章來源:人工智能學家
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        作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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