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        28歲、6個月,打造人類第一個AI程序員、還有20億估值的AI獨角獸

        AIGC動態(tài)4個月前發(fā)布 Founder Park
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        Devin可能才是AI編程的未來。

        28歲、6個月,打造人類第一個AI程序員、還有20億估值的AI獨角獸

        原標題:28歲、6個月,打造人類第一個AI程序員、還有20億估值的AI獨角獸
        文章來源:Founder Park
        內(nèi)容字數(shù):27963字

        Cognition 和其 AI 程序員 Devin:引領(lǐng) AI 代碼編寫新時代

        本文總結(jié)了 28 歲華裔創(chuàng)始人 Scott Wu 接受 Colossus 播客訪談的核心內(nèi)容,重點介紹了其公司 Cognition 及其 AI 程序員 Devin 的創(chuàng)新之處、發(fā)展歷程以及對未來軟件工程的影響。

        1. Devin:顛覆性的 AI 程序員

        Cognition 公司成立僅 6 個月,便獲得 1.76 億美元融資,估值突破 20 億美元。其核心產(chǎn)品 Devin,一個能夠自主編寫代碼并完成整個軟件項目的 AI 程序員,在 2024 年 3 月發(fā)布后引發(fā)廣泛關(guān)注,視頻觀看量突破 3000 萬。Devin 的月訂閱價格高達 500 美元,是目前 AI 產(chǎn)品中最貴的之一。它與主流 AI 代碼補全工具的根本區(qū)別在于,Devin 能夠自主承擔整個編碼任務(wù),而非僅僅進行代碼補全,其效率提升可達 10 倍,而非 10%。用戶可以同時運行多個 Devin Agent 并行完成不同項目。

        2. Devin 的能力和應(yīng)用

        Devin 目前的能力相當于初級工程師,能夠處理代碼庫遷移、重構(gòu)、版本升級等復(fù)雜任務(wù)。它已為 Ramp 和 MongoDB 等大型公司節(jié)省了大量成本和時間。用戶可以將任務(wù)委派給 Devin,并行處理多個項目,然后只需審核 Devin 生成的代碼。許多客戶報告 Devin 將工程團隊效率提升了 8-12 倍。

        3. Devin 的構(gòu)建和技術(shù)優(yōu)勢

        Cognition 采用“智能體(agentic)”方法構(gòu)建 Devin,強調(diào)異步與同步的區(qū)別。Devin 能夠集成到用戶的各種工具中(GitHub、Slack 等),學(xué)習(xí)代碼庫,并進行自主的決策和迭代。它不僅編寫代碼,還能夠復(fù)現(xiàn)漏洞、查看日志、測試代碼等,完成整個軟件開發(fā)流程。Scott Wu 強調(diào),構(gòu)建 Devin 的關(guān)鍵在于解決軟件工程的實際問題,而非僅僅關(guān)注 AI 基礎(chǔ)模型本身。他認為未來的 AI 基礎(chǔ)模型公司需要優(yōu)化模型以更好地支持智能體(agents)的使用。

        4. Cognition 的發(fā)展歷程和商業(yè)模式

        Cognition 發(fā)展速度驚人,從公司成立到產(chǎn)品發(fā)布、融資以及與微軟合作,都進展迅速。Scott Wu 總結(jié)了其創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗:快速迭代、不妥協(xié)的招聘標準、緊密貼近客戶需求。Devin 的定價模式基于“代理計算單元 (ACU)”,旨在使使用 Devin 的成本比人工完成任務(wù)低 10 倍。未來,定價模式可能從使用量轉(zhuǎn)向效果付費。

        5. 對未來軟件工程的展望

        Scott Wu 認為,未來 5-10 年內(nèi),即使沒有計算機科學(xué)經(jīng)驗的人也能通過 AI 高效地構(gòu)建軟件。AI 將承擔軟件開發(fā)中的大部分機械性工作(約 90%),程序員將專注于創(chuàng)造性部分(約 10%)。這將導(dǎo)致軟件開發(fā)成本下降,并帶來更多軟件的開發(fā)。他預(yù)測,未來在軟件領(lǐng)域競爭將更加激烈,擁有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、數(shù)據(jù)和個性化能力的公司將占據(jù)優(yōu)勢。

        6. 關(guān)于 AGI 和 Scaling Laws 的觀點

        Scott Wu 認為,從某種意義上說,我們已經(jīng)擁有了 AGI。AGI 的定義是循環(huán)的,更重要的是 AI 是否能帶來實際的效率提升和價值創(chuàng)造。他認為 Scaling Laws 并非萬能的,AI 的進步也受益于新技術(shù)的引入和創(chuàng)新。

        總而言之,Cognition 和 Devin 代表了 AI 代碼編寫領(lǐng)域的一次重大突破,其發(fā)展值得持續(xù)關(guān)注。它不僅提高了軟件工程師的生產(chǎn)力,也預(yù)示著未來軟件開發(fā)模式的變革。


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        文章來源:Founder Park
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        作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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