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新奧程路:AI×能源已到“奇點變革”前夜,仿真大模型是關鍵|MEET 2025

AIGC動態9個月前發布 量子位
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“能源的跟科技的,是一脈相承的”

新奧程路:AI×能源已到“奇點變革”前夜,仿真大模型是關鍵|MEET 2025

原標題:新奧程路:AI×能源已到“奇點變革”前夜,仿真大模型是關鍵|MEET 2025
文章來源:量子位
內容字數:8685字

能源行業AI智能化轉型:新奧數能的實踐與思考

本文總結了新奧能源副總裁程路博士在MEET2025智能未來大會上的演講內容,主要探討了AI與能源行業結合的關鍵,以及新奧數能如何利用AI實現能源業務的智能化。

1. 能源與AI的奇點

程博士指出,能源與科技密切相關,當前正處于科技與能源結合的奇點,預計未來3-5年將迎來性爆發。分布式、可再生能源的興起,要求科技更好地挖掘其價值。大模型的出現大幅降低了知識學習、沉淀和推理的成本,有望將普通人的認知水平提升至專家級別。

2. 能源企業AI應用的“選用訓生”策略

新奧數能采用“選用訓生”的策略,即選擇現有大模型,結合能源行業機理模型、產業認知等進行訓練,形成能源領域的專業大模型。這包括利用自身3000萬家庭用戶和25萬工商業用戶的寶貴數據資源,以及海量物聯測點和實時數據,最終實現決策、運營、交易等方面的智能化。

3. 基于數字孿生的仿真模型:智能化的基石

程博士強調,基于“數字孿生”的仿真模型是實現能源行業智能化的基石。這種仿真模型能夠實時運行,如同汽車自動駕駛系統一樣,根據實時數據進行預測和決策,實現能源方案的一鍵智能生成和運行中的實時優化。這能有效降低試錯成本,提高能源利用效率。

4. AI賦能能源行業的應用案例

演講中,程博士分享了三個具體的應用案例:印染工廠、酒店行業和園區能源管理。通過AI算法,印染工廠節約了25%的能源并提升了成品率;酒店行業通過AI調節降低了能源損耗20%;園區能源管理則實現了光儲8%的收益提升。這些案例展示了AI技術在能源行業應用的巨大潛力。

5. 未來展望:產業智能平臺

程博士展望了未來,認為通過數據積累、場景應用和算法優化,新奧數能將構建一個產業智能平臺,為千行百業的低碳清潔發展貢獻力量。該平臺將整合仿真內核和大型模型,實現更強、更優、更快的智能化服務。

總而言之,新奧數能的實踐表明,AI與能源行業的結合,關鍵在于建立基于數字孿生的仿真模型,實現能源業務的智能化,最終提高效率,降低成本,推動能源行業的綠色可持續發展。


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作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業新突破

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