性能超越了 Claude 和 GPT-4o 等現(xiàn)有系統(tǒng)。

原標(biāo)題：字節(jié)清華開源力作！UI-TARS原生AI智能體，人人都能擁有“智能助手”
文章來源：智猩猩GenAI
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4173字

字節(jié)跳動聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布全新開源AI Agent：UI-TARS

近日，字節(jié)跳動聯(lián)合清華大學(xué)推出了一款強大的原生開源AI Agent——UI-TARS，在AI領(lǐng)域引發(fā)廣泛關(guān)注。這款智能體在GUI自動化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性進展，其核心優(yōu)勢在于純視覺感知、端到端架構(gòu)、系統(tǒng)2推理以及迭代自學(xué)習(xí)能力。

1. 純視覺感知：像人一樣“看”懂界面

不同于傳統(tǒng)GUI自動化方案依賴代碼解析或API接口，UI-TARS直接通過屏幕截圖理解GUI界面，擺脫了平臺限制和代碼變更的困擾。這種“純視覺感知”方式更貼近人類操作電腦的自然方式，實現(xiàn)了真正的跨平臺通用性。

2. 端到端架構(gòu)：感知、推理、動作一體化

UI-TARS采用端到端架構(gòu)，將感知、推理、記憶和動作模塊融為一體，信息在各個模塊間無縫流動，提高了運行效率和決策智能性。這種一體化設(shè)計也為后續(xù)的自學(xué)習(xí)和進化奠定了基礎(chǔ)。

3. 系統(tǒng)2推理：兼具“快思考”和“慢思考”

UI-TARS創(chuàng)新性地引入了系統(tǒng)2推理機制，能夠根據(jù)任務(wù)復(fù)雜程度靈活切換“快思考”和“慢思考”模式。面對簡單任務(wù)，它快速響應(yīng)；面對復(fù)雜任務(wù)，則進行任務(wù)分解、規(guī)劃和反思，從而更可靠地完成任務(wù)。

4. 迭代自學(xué)習(xí)：持續(xù)進化，越用越聰明

UI-TARS具備迭代自學(xué)習(xí)能力，能夠通過在線收集用戶交互數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化模型參數(shù)，提升自身性能。它就像一個生命體一樣，在真實世界中持續(xù)學(xué)習(xí)和進化。

5. 卓越性能：基準(zhǔn)測試全面領(lǐng)先

在GUI智能體領(lǐng)域最權(quán)威的基準(zhǔn)測試中，UI-TARS的表現(xiàn)令人驚艷。它在10多項關(guān)鍵指標(biāo)測試中全面超越現(xiàn)有模型，在OSWorld挑戰(zhàn)賽中力壓Claude和GPT-4o等商業(yè)巨頭，并在AndroidWorld移動端基準(zhǔn)測試中也大幅領(lǐng)先GPT-4o。

6. 未來展望：原生智能體與終身學(xué)習(xí)

UI-TARS是一個原生GUI智能體模型，其感知、動作、推理和記憶能力構(gòu)成了未來GUI智能體發(fā)展的基石。未來的發(fā)展方向在于整合主動和終身學(xué)習(xí)，讓智能體通過持續(xù)的真實世界交互自主驅(qū)動學(xué)習(xí)。

總而言之，UI-TARS的出現(xiàn)標(biāo)志著GUI自動化領(lǐng)域的一次重大突破。其創(chuàng)新性的設(shè)計和卓越的性能，為未來AI Agent的發(fā)展提供了新的方向和可能性。 感興趣的讀者可以訪問提供的飛書文檔、Hugging Face空間以及GitHub倉庫了解更多信息。

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作者簡介：智猩猩旗下賬號，專注于生成式人工智能，主要分享技術(shù)文章、論文成果與產(chǎn)品信息。