走向技術(shù)“暗面”。

原標題：在可以 RL 的地方，將迎來更多「李世石時刻」
文章來源：特工宇宙
內(nèi)容字數(shù)：3892字

強化學(xué)習(xí)引領(lǐng)LLM新紀元：Kimi k1.5的突破與AGI的曙光

人工智能領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的快速發(fā)展，大型語言模型（LLM）的進步尤為引人注目。而強化學(xué)習(xí)（RL），作為訓(xùn)練LLM的關(guān)鍵方法，正扮演著越來越重要的角色。本文將深入探討國內(nèi)團隊Kimi在RL-LLM方向取得的突破性進展，以及其對AGI發(fā)展帶來的啟示。

Kimi k1.5：簡潔高效的RL框架

受到AlphaGo等AI里程碑式成就的啟發(fā)，Kimi團隊另辟蹊徑，采用了一種簡單而有效的RL框架和訓(xùn)練方式，成功打造出多模態(tài)能力達到o1水平的Kimi k1.5模型。不同于復(fù)雜的蒙特卡洛樹搜索（MCTS）和過程獎勵模型（PRM），Kimi巧妙地利用提示工程構(gòu)建CoT軌跡，進行輕量級的SFT預(yù)熱，并通過創(chuàng)新的Partial rollouts技術(shù)提升訓(xùn)練效率，實現(xiàn)模型在訓(xùn)練過程中復(fù)用之前的軌跡片段，從而節(jié)省大量計算資源。

超越SOTA：短鏈和長鏈思維的雙重突破

Kimi k1.5在短鏈式思維（short-CoT）模式下，顯著超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等全球領(lǐng)先的短思考模型，在數(shù)學(xué)、代碼、視覺多模態(tài)和通用能力方面展現(xiàn)出強大的優(yōu)勢。更令人驚嘆的是，在長鏈式思維（long-CoT）模式下，k1.5的表現(xiàn)已達到OpenAI o1正式版的水平。這標志著在短鏈和長鏈思維兩個方向上，Kimi都取得了突破性的進展。

長鏈式思維的涌現(xiàn)：解決數(shù)據(jù)難題

Kimi團隊的另一個重要發(fā)現(xiàn)是，模型在RL訓(xùn)練過程中，性能提升的同時，token數(shù)量也會自然增加，這意味著長鏈式思維（CoT）可以在RL訓(xùn)練過程中涌現(xiàn)出來。這解決了困擾業(yè)界已久的難題：如何獲取大量的長鏈式思維數(shù)據(jù)。Kimi和DeepSeek團隊在同日發(fā)布的技術(shù)報告，相互驗證了這一結(jié)論，標志著在長鏈式思維數(shù)據(jù)獲取問題上取得了里程碑式的進展。

大道至簡：賦能模型自主探索

Kimi的成功并非依賴于復(fù)雜的算法，而是秉持著“大道至簡”的理念。通過賦予模型一個可衡量的目標，并允許其自主探索和犯錯，Kimi讓模型能夠像人一樣地思考，從而展現(xiàn)出強大的學(xué)習(xí)和解決問題的能力。這為未來的LLM發(fā)展提供了新的思路。

k1.5的額外亮點：long2short技術(shù)和混合部署框架

除了核心RL框架，Kimi k1.5還包含了long2short技術(shù)和訓(xùn)練推理混合部署框架。long2short技術(shù)通過模型合并和DPO等技術(shù)，將長鏈式思維模型中學(xué)習(xí)到的思維先驗轉(zhuǎn)移到短鏈式思維模型中，提升模型效率。而混合部署框架則能高效共享和管理資源，提升訓(xùn)練推理性能。

AGI的曙光：持續(xù)迭代與未來展望

Kimi k1.5是Kimi團隊連續(xù)第三個月發(fā)布的k系列強化學(xué)習(xí)模型升級版本，展現(xiàn)了其在AGI探索道路上的持續(xù)努力。這一突破性進展不僅推動了LLM技術(shù)的快速發(fā)展，也為AGI的實現(xiàn)帶來了新的希望。我們有理由相信，隨著技術(shù)的不斷迭代，AI將在更多領(lǐng)域超越人類，為人類社會帶來福祉。

正如文中所言，我們正步入一個新的時代，需要新的范式。一小群對技術(shù)充滿熱情的年輕人，正在用他們的努力，改變著世界，推動著人工智能技術(shù)不斷進步，最終造福人類。

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作者簡介：Agent Universe，專注于智能體的AI科技媒體。