Yann LeCun：市場對于 DeepSeek 的成本反應并不合理。

原標題：OpenAI首席研究官：DeepSeek發現了o1的一些核心思路，奧特曼、LeCun紛紛置評
文章來源：機器之心
內容字數：2926字

DeepSeek 引發的 AI 產業震蕩：成本、算力與未來

近期，DeepSeek 發布的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型以低成本實現了與 OpenAI 同類模型相當的性能，引發了 AI 行業的廣泛關注，甚至導致英偉達股價大幅波動。這篇文章將對 DeepSeek 的影響以及業內人士的回應進行總結。

1. DeepSeek 的突破與市場擔憂

   DeepSeek 通過技術創新，降低了模型對算力的需求，在硬件受限的條件下取得了顯著成果，獲得了業內人士的認可。然而，這同時也引發了市場對 AI 硬件需求下降的擔憂，尤其對英偉達高端芯片的需求可能減少。

2. OpenAI 的回應：算力投入的合理性

   OpenAI 首席研究官 Mark Chen 對 DeepSeek 的成就表示祝賀，并承認 DeepSeek 發現了 OpenAI 在 o1 模型研發中的一些核心理念。但他認為市場反應過于夸大，特別是關于成本方面的說法。他強調 OpenAI 在預訓練和推理兩個維度上進行優化，并計劃在兩個維度上都積極投入算力。他還指出，降低成本和提升能力并非完全正相關，OpenAI 將繼續提升模型服務能力，但會堅持既定的研究路線圖。

3. 成本爭議：訓練成本與推理成本的區分

   關于 DeepSeek-V3 訓練成本僅為 558 萬美元的說法引發了爭議。DeepSeek 的技術報告指出，該成本僅包含正式訓練，不包括前期研究和實驗成本。圖靈獎得主 Yann LeCun 也認為市場反應并不合理，他指出巨額投資主要用于維護 AI 服務的穩定運行，而非僅僅用于模型訓練，隨著 AI 能力增強，維護成本也會更高。

4. 推理成本的意義與未來展望

   許多人認為，DeepSeek 在降低推理成本方面的努力比降低訓練成本更值得關注，因為這將加速 AI 技術的普及，創造更大的市場。OpenAI 和 Meta 等公司也在積極準備應對可能到來的推理需求激增，例如 OpenAI 的“星際之門”項目和 Meta 的巨額 AI 投資。 DeepSeek 未來發展以及 AI 市場競爭依然激烈，值得持續關注。

總而言之，DeepSeek 的出現對 AI 行業產生了深遠影響，引發了關于成本、算力投入以及 AI 技術發展方向的廣泛討論。未來，降低推理成本、提升模型服務能力將成為 AI 企業競爭的關鍵。

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