「我不認為 DeepSeek 本身是對手」

原標題：Anthropic創始人發聲：DeepSeek前所未有，美國要繼續加強出口管制
文章來源：Founder Park
內容字數：12339字

Anthropic CEO Dario Amodei關于DeepSeek與美國對華芯片出口管制政策的解讀

近日，美國AI巨頭Anthropic的CEO Dario Amodei發表了一篇長文，分析了中國AI公司DeepSeek的突破及其對美國對華芯片出口管制政策的影響。文章的核心觀點是：DeepSeek的進展并未削弱出口管制政策的必要性，反而凸顯了其緊迫性。

1. DeepSeek的突破與成本降低

   Amodei認為，DeepSeek在降低成本的同時實現了與美國頂尖AI模型相近的性能，但這并非根本性的突破。DeepSeek的成功主要歸功于工程效率的提升，例如在鍵值緩存和混合專家方法上的改進。他指出，DeepSeek的模型成本降低符合AI領域持續成本下降的趨勢，并非“以小博大”的奇跡。

2. 人工智能發展的三大動態

   Amodei闡述了理解AI發展的三大關鍵動態：規模定律（模型規模與性能正相關）、曲線偏移（技術創新降低成本，但公司會將節省的成本重新投入到更大規模的模型訓練中）、范式轉變（訓練方法的創新，例如強化學習的應用）。他認為DeepSeek的成功正是這三大動態共同作用的結果。

3. DeepSeek模型的分析

   Amodei分別分析了DeepSeek的兩個模型：DeepSeek-V3（預訓練模型）和R1（加入強化學習的模型）。他認為V3的成本降低符合預期，性能也與美國公司7-10個月前的模型接近，并非顛覆性創新。R1則是在V3基礎上應用強化學習，與OpenAI的o1模型類似，其成本相對較低。他強調，目前多家公司都能生產類似的推理模型，但隨著規模的擴大，這種局面將會很快改變。

4. 出口管制政策的必要性

   Amodei認為，即使成本持續下降，各公司在AI模型訓練上的投入仍會持續增加，因為更智能模型的價值巨大。DeepSeek的效率創新最終會被美國和中國公司應用，導致模型訓練成本繼續攀升。他預測，在2026-2027年，制造出超越人類智能的AI將需要數百萬芯片和數百億美元的投入。出口管制是阻止中國獲得大量芯片，從而避免形成AI領域兩極格局的關鍵。

5. DeepSeek并非出口管制失敗的證據

   Amodei強調，DeepSeek的成功并不意味著出口管制失敗。DeepSeek擁有相當數量的芯片，其成功一部分源于其工程師的才華和努力。他認為出口管制的作用在于限制中國獲得數百萬級別的芯片，而非數萬級。DeepSeek使用的芯片中，一部分是尚未被禁止但應被禁止的，一部分是在禁令前發貨的，還有一部分可能是走私的，這表明出口管制正在發揮作用。

6. 結論

   Amodei最終重申，DeepSeek的出現并非對出口管制政策的否定，反而凸顯了其在維護美國AI領先地位和國家安全方面的必要性。他認為，放松出口管制的想法是毫無道理的。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。