OpenAI 也是卷起來(lái)了。

原標(biāo)題：剛剛，OpenAI上線Deep Research！人類終極考試遠(yuǎn)超DeepSeek R1
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OpenAI發(fā)布深度研究智能體Deep Research：加速?gòu)?fù)雜信息查詢

OpenAI近日發(fā)布了面向深度研究領(lǐng)域的全新智能體產(chǎn)品——Deep Research，該產(chǎn)品現(xiàn)已面向Pro用戶開(kāi)放，未來(lái)將逐步擴(kuò)展至Plus、Team及Enterprise用戶。Deep Research旨在幫助用戶高效完成復(fù)雜的多步驟研究任務(wù)，其核心功能是利用推理能力整合大量在線信息，在幾十分鐘內(nèi)完類需要數(shù)小時(shí)才能完成的工作。

1. Deep Research的核心功能與優(yōu)勢(shì)

Deep Research的核心在于其強(qiáng)大的信息整合能力。它能夠工作，用戶只需提供查詢提示，Deep Research便會(huì)自動(dòng)搜索、分析和綜合數(shù)百個(gè)在線資源，生成一份高質(zhì)量的研究報(bào)告。該智能體由OpenAI即將推出的o3模型的一個(gè)優(yōu)化版本驅(qū)動(dòng)，該模型針對(duì)網(wǎng)頁(yè)瀏覽和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了優(yōu)化，并能處理文本、圖像和PDF等多種數(shù)據(jù)類型。OpenAI認(rèn)為，Deep Research標(biāo)志著其朝著開(kāi)發(fā)通用人工智能(AGI)目標(biāo)邁出了重要一步，它能夠自主發(fā)現(xiàn)和整合網(wǎng)絡(luò)信息，并進(jìn)行推理，從而產(chǎn)生新穎的科學(xué)研究。

2. Deep Research的目標(biāo)用戶及應(yīng)用場(chǎng)景

Deep Research主要面向金融、科學(xué)、政策和工程等領(lǐng)域從事密集知識(shí)工作的專業(yè)人士，以及需要進(jìn)行深入產(chǎn)品研究的消費(fèi)者。它能夠處理復(fù)雜、耗時(shí)的網(wǎng)絡(luò)研究，例如進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)分析、撰寫個(gè)性化報(bào)告等。Deep Research的輸出包含完整的記錄、清晰的引文和思路摘要，方便用戶引用和驗(yàn)證信息。尤其在查找小眾、非直觀信息方面，Deep Research展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

3. Deep Research的使用方法及與GPT-4的對(duì)比

用戶可在ChatGPT中選擇“message composer”中的Deep Research功能，輸入查詢并提供必要上下文信息（例如文件或電子表格）。Deep Research運(yùn)行時(shí)間通常為5到30分鐘，完成后會(huì)向用戶發(fā)送通知。最終結(jié)果將以報(bào)告形式呈現(xiàn)，未來(lái)還將添加圖像、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。與實(shí)時(shí)多模態(tài)對(duì)話更擅長(zhǎng)的GPT-4相比，Deep Research更適合需要深入細(xì)節(jié)和廣泛探索的特定領(lǐng)域查詢，能夠更全面地分析信息并引用所有聲明。文章中以尋找電視劇和查詢NFL球員平均退休年齡為例，對(duì)比了Deep Research和GPT-4在信息深度和完整性上的差異，Deep Research表現(xiàn)出更強(qiáng)大的信息整合和推理能力。

4. Deep Research的技術(shù)原理及性能評(píng)估

Deep Research采用端到端的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練，能夠規(guī)劃和執(zhí)行多步驟的搜索策略，并根據(jù)需要進(jìn)行回溯和調(diào)整。它可以瀏覽用戶上傳的文件，使用Python工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并在報(bào)告中嵌入圖表和圖像。在“人類終極考試”和GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中，Deep Research都取得了領(lǐng)先的成績(jī)，展現(xiàn)了其在解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題方面的強(qiáng)大能力。

5. Deep Research的局限性和未來(lái)發(fā)展

Deep Research目前仍處于早期階段，存在一些局限性，例如偶爾會(huì)出現(xiàn)幻覺(jué)或錯(cuò)誤推斷，以及報(bào)告格式方面的問(wèn)題。但OpenAI表示，這些問(wèn)題會(huì)隨著使用和時(shí)間的推移而得到改善。未來(lái)，Deep Research將連接更多專業(yè)數(shù)據(jù)源，并與其他功能（例如Operator）結(jié)合，以執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。

總而言之，Deep Research是OpenAI在人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要突破，它為用戶提供了高效完成復(fù)雜研究任務(wù)的強(qiáng)大工具，并展現(xiàn)了AGI發(fā)展的巨大潛力。

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