價格只有Deepseek V3九分之一 ，天生多模態。Deepseek 要淪為牛夫人了

原標題：Gemini 2.0霸榜，價格卷哭DeepSeek V3，性價比新王誕生！
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：3952字

谷歌Gemini 2.0家族強勢來襲，霸榜LMSYS！

谷歌近日重磅發布Gemini 2.0家族三款新模型：Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite，并在LMSYS排行榜上取得驕人成績，Gemini 2.0 Pro更是榮登榜首，家族成員均躋身前十。

1. 三款模型性能亮點

此次發布的三款模型各有側重，滿足不同需求：

1. Gemini 2.0 Pro (Experimental): 作為旗艦模型，Pro版本在編碼和推理方面表現卓越，支持高達2M tokens的上下文窗口，深度整合Google搜索和代碼執行功能。目前已在Google AI Studio、Vertex AI和Gemini Advanced平臺上線。
2. Gemini 2.0 Flash: 定位為“高效主力模型”，兼顧速度和性能，適合低延遲應用場景。支持1M tokens上下文窗口，擁有優秀的多模態推理能力，并即將推出圖像生成和文本轉語音功能。已在Vertex AI Studio和Google AI Studio平臺正式發布。
3. Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview): 主打高性價比，在速度、成本和性能之間取得平衡。與1.5 Flash相比，在相同速度和成本下，多數基準測試中表現更佳，同樣支持1M tokens上下文窗口。

Gemini 2.0 Pro在幾乎所有基準測試中均獲得最高分，尤其在代碼生成和復雜數學問題上表現突出，長文檔理解能力也顯著提升。

2. 令人驚喜的定價策略

谷歌Gemini 2.0 Flash的百萬Token輸入價格低于1美元，展現出極高的性價比。相比之下，Deepseek V3的百萬輸入價格為1美元，R1推理價格為4美元。這表明谷歌在定價策略上具有顯著優勢，也體現了其對AI普惠的承諾。

3. 實際應用案例測試

網友們對Gemini 2.0進行了實際測試，結果顯示：

• 在基于物理引擎的彈球游戲中，Gemini 2.0 Pro的表現與o3 mini不相上下，但Flash和Flash-Lite版本表現欠佳。
• 在處理100個小球的復雜彈跳場景中，Gemini 2.0的表現令人滿意。
• 在經典的“草莓”問題中，Gemini 2.0 Pro意外答錯，而Flash Thinking Experimental則答對，凸顯了不同模型在特定任務上的差異。

Google DeepMind首席科學家Jeff Dean親自測試了Gemini 2.0 Pro的編程能力，成功在18.9秒內完成了Boggle游戲代碼編寫。

4. 谷歌AI戰略布局

Google DeepMind CEO對Gemini 2.0的更新充滿信心，認為此次發布為未來智能體奠定了基礎。谷歌CEO皮查伊也曾表示2025年將是谷歌AI加速發展的關鍵時期。Gemini 2.0家族的多版本選擇策略，如同一個AI工具箱，滿足不同用戶的需求，展現了谷歌在AI領域實用性至上的戰略布局。

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：
作者簡介：低負擔解碼AI世界，硬核也可愛！聚集35萬AI發燒友、開發者和從業者，廣泛覆蓋互聯網大廠中高管、AI公司創始人和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189