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MatAnyone

AI工具9個月前更新 AI工具集
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MatAnyone – 南洋理工和商湯科技推出的人像視頻摳圖框架

MatAnyone是什么

MatAnyone是由南洋理工大學(xué)S-Lab實(shí)驗(yàn)室與商湯科技聯(lián)合開發(fā)的前沿框架,旨在解決復(fù)雜背景下的人像視頻摳圖問題。該系統(tǒng)專注于目標(biāo)指定的視頻摳圖任務(wù),利用一致的內(nèi)存?zhèn)鞑ツK和區(qū)域自適應(yīng)內(nèi)存融合技術(shù),確保視頻序列中核心區(qū)域的語義穩(wěn)定性和邊界細(xì)節(jié)的精確性。MatAnyone采用創(chuàng)新的訓(xùn)練策略,通過大規(guī)模的分割數(shù)據(jù)直接監(jiān)督摳圖頭,顯著增強(qiáng)模型在實(shí)際場景中的穩(wěn)定性和泛化能力。此外,MatAnyone還配備了高質(zhì)量、多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集VM800和更具挑戰(zhàn)性的測試數(shù)據(jù)集YoutubeMatte,為模型的訓(xùn)練與評估提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

MatAnyone

MatAnyone的主要功能

  • 穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤:在整個視頻中持續(xù)跟蹤目標(biāo)對象,即使在復(fù)雜或模糊的背景中也能保持目標(biāo)的完整性。
  • 精細(xì)的邊界細(xì)節(jié)提取:支持生成高質(zhì)量的alpha遮罩,特別是在邊界區(qū)域(例如頭發(fā)、邊緣等)表現(xiàn)尤為出色,確保圖像級的細(xì)節(jié)精度。
  • 適應(yīng)多種視頻類型:MatAnyone能夠處理各種類型的視頻,包括電影、游戲和智能手機(jī)視頻,適應(yīng)不同的幀尺寸和媒體格式。
  • 增強(qiáng)交互性:用戶可在視頻的第一幀指定目標(biāo)分割掩碼,從而引導(dǎo)整個摳圖過程,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的交互式視頻編輯。

MatAnyone的技術(shù)原理

  • 一致內(nèi)存?zhèn)鞑?/strong>:
    • 內(nèi)存融合:CMP模塊通過估算當(dāng)前幀與前一幀之間的alpha值變化,自適應(yīng)融合來自前一幀的信息。在“大變化”區(qū)域(通常是邊界),更多依賴于當(dāng)前幀的信息;而在“小變化”區(qū)域(通常是核心區(qū)域),則保留前一幀的內(nèi)存。
    • 區(qū)域自適應(yīng):借助輕量級的邊界區(qū)域預(yù)測模塊,估計(jì)每個查詢令牌的變化概率,實(shí)現(xiàn)區(qū)域自適應(yīng)的內(nèi)存融合,顯著提升核心區(qū)域的語義穩(wěn)定性和邊界區(qū)域的細(xì)節(jié)精度。
  • 核心區(qū)域監(jiān)督
    • 分割數(shù)據(jù)的直接監(jiān)督:為解決真實(shí)視頻摳圖數(shù)據(jù)稀缺的難題,MatAnyone使用大規(guī)模真實(shí)分割數(shù)據(jù)直接監(jiān)督摳圖頭。通過在核心區(qū)域應(yīng)用像素級損失(Lcore)和在邊界區(qū)域使用改進(jìn)的DDC損失(Lboundary),確保語義穩(wěn)定性和細(xì)節(jié)精度。
    • 改進(jìn)的DDC損失:通過調(diào)整DDC損失的計(jì)算方式,使其更適合視頻摳圖任務(wù),有效避免傳統(tǒng)DDC損失在邊界區(qū)域產(chǎn)生的鋸齒狀和階梯狀邊緣。
  • 新數(shù)據(jù)集與訓(xùn)練策略
    • 高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:引入新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集VM800,其規(guī)模是現(xiàn)有數(shù)據(jù)集VideoMatte240K的兩倍,且在核心和邊界區(qū)域的質(zhì)量更高,顯著提升模型的訓(xùn)練效果。
    • 多階段訓(xùn)練:通過多階段訓(xùn)練策略,初步在視頻摳圖數(shù)據(jù)上初始化模型,然后基于分割數(shù)據(jù)進(jìn)行核心區(qū)域監(jiān)督,最終利用圖像摳圖數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化邊界細(xì)節(jié)。
  • 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    • 編碼器:采用ResNet-50作為編碼器,提取特征并生成查詢和鍵。
    • 對象變換器:通過對象變換器模塊,將像素級內(nèi)存按對象語義進(jìn)行分組,減少低層次像素匹配帶來的噪聲。
    • 解碼器:解碼器基于多級上采樣和跳躍連接,生成高精度的alpha遮罩。
    • 值編碼器:將預(yù)測的alpha遮罩和圖像特征編碼為值,用于更新內(nèi)存庫。

MatAnyone的項(xiàng)目地址

MatAnyone的應(yīng)用場景

  • 影視后期制作:用于背景替換和特效合成,將演員精準(zhǔn)摳出背景,替換為虛擬或特效背景,提升畫面的視覺效果與創(chuàng)意空間。
  • 視頻會議與直播:在視頻會議和直播中,實(shí)時將人物從復(fù)雜背景中分離,替換為虛擬或模糊背景,增強(qiáng)隱私保護(hù)與視覺效果。
  • 廣告與營銷:在廣告視頻制作中,將產(chǎn)品或人物從拍攝背景中摳出,替換為更具吸引力的背景,提升廣告的視覺沖擊力與吸引力。
  • 游戲開發(fā):用于游戲中的視頻內(nèi)容制作,如角色動畫及過場動畫,將角色從拍攝背景中精準(zhǔn)摳出,替換為游戲場景,增強(qiáng)游戲的沉浸感。
  • 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí):在VR與AR應(yīng)用中,將用戶或物體從現(xiàn)實(shí)場景中摳出,融合至虛擬環(huán)境中,提升用戶體驗(yàn)與交互效果。

常見問題

  • MatAnyone的使用難度如何?:MatAnyone提供用戶友好的界面,用戶只需在第一幀指定目標(biāo)分割掩碼即可,操作簡單易上手。
  • MatAnyone支持哪些視頻格式?:該工具支持多種視頻格式,包括常見的MP4、AVI等,適應(yīng)不同類型的媒體內(nèi)容。
  • 如何獲取MatAnyone的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集?:用戶可以通過官方網(wǎng)站或GitHub倉庫獲取相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和使用說明。
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