昇騰 910B 部署滿血 DeepSeek-R1.

原標題：昇騰 910B 部署滿血 DeepSeek-R1不完全避坑指南
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數：3623字

智猩猩DeepSeek大模型R1部署實戰經驗分享

本文總結了作者團隊在昇騰910B平臺部署DeepSeek R1大模型的經驗，包括總體方案、部署過程、踩坑指南以及未解問題等方面，為其他開發者提供參考。

1. 部署背景與總體方案

作者團隊在春節后決定在910B 16卡訓練機器上部署DeepSeek R1模型。由于R1模型權重為FP8格式，而昇騰卡不支持FP8，需要將其轉換為BF16格式。這導致模型權重接近1.4T，需要兩臺機器共32張昇騰910B卡才能滿足需求。部署基于MindIE框架，并利用華為提供的教程和軟件。

2. 部署過程與效果

團隊在一天內成功啟動服務并收到R1模型的回復，響應速度符合預期。雖然過程相對順利，但仍遇到一些挑戰，將在后續章節詳細說明。

3. 部署踩坑指南

本節總結了部署過程中遇到的問題及解決方案，主要圍繞華為提供的部署文檔展開：

1. 權重轉換問題： R1模型的權重轉換腳本位于V3項目中，且需要支持FP8的NVIDIA設備才能運行。如果只有低端支持FP8的硬件，則必須使用該腳本轉換模型；NPU路線可能更順利。無論GPU還是NPU方案，其他文件都需要手工復制。
2. 鏡像問題： 文檔提供的鏡像可能是arm平臺的，x86用戶需要切換到手工安裝軟件/構建鏡像的路線。
3. 軟件安裝問題： 昇騰相關的特定POC軟件需要聯系華為獲取，并按照步驟完整安裝，避免遺漏。
4. 權限問題： 容器環境下，owner和group需要設置為root:root。
5. rank_table_file格式問題： 建議使用程序生成，避免手工編輯錯誤，簡單類型字段應為str類型。
6. 卡編號和IP信息： 需要聯系SRE獲取卡IP等硬件信息。
7. server_id問題： 主機IP和容器IP都可以使用，該字段可能不重要。
8. config.json配置問題： 需開啟多機推理，并正確設置ipAddress和managementIpAddress。
9. mindie-service服務調試問題： 服務拉起失敗時，通常不會顯示錯誤信息。需要檢查日志目錄($HOME/mindie)查找原因，例如缺少pip包。

4. 未解問題

1.4T的模型復制和加載耗時較長，模型復制需要十幾分鐘，模型加載需要一個小時以上。這部分有很大的優化空間，需要依賴華為提供解決方案。

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作者簡介：智猩猩旗下賬號，專注于生成式人工智能，主要分享技術文章、論文成果與產品信息。