MoMask

MoMask – 文本驅(qū)動生成高質(zhì)量3D人體動作的模型

MoMask是什么

MoMask是一款前沿的3D人體動作生成工具，利用生成式掩碼建模技術(shù)，能夠根據(jù)用戶提供的文本描述生成高質(zhì)量的3D人體動作。通過分層量化方法，MoMask將人體動作表示為多個離散的標(biāo)記，并結(jié)合掩碼Transformer與殘差Transformer生成動作序列。該模型在文本到動作生成的任務(wù)中表現(xiàn)出眾，F(xiàn)ID指標(biāo)在HumanML3D數(shù)據(jù)集上達(dá)到了0.045，明顯超越了其他技術(shù)。MoMask能夠無縫地應(yīng)用于相關(guān)任務(wù)，例如文本引導(dǎo)的時序修復(fù)，且無需額外的微調(diào)。

MoMask

MoMask的主要功能

基于文本的3D動作生成：用戶可以通過簡單的文本輸入生成相應(yīng)的3D動作動畫。例如，輸入“一個人在跑步機(jī)上跑步”，MoMask將生成對應(yīng)的動作。
動作編輯與時序調(diào)整：MoMask允許用戶對生成的動作進(jìn)行復(fù)雜的時序編輯，包括插入、刪除或替換動作段落，并可調(diào)整動作的持續(xù)時間或細(xì)節(jié)。
高精度的動作生成：借助多層量化和掩碼建模技術(shù)，MoMask能夠生成連貫且高質(zhì)量的3D動作序列。在HumanML3D數(shù)據(jù)集上，其生成質(zhì)量的FID值僅為0.045，顯著優(yōu)于其他技術(shù)。
多平臺支持與用戶友好性：MoMask支持本地運行，提供Huggingface WebUI和Colab在線演示，并可作為Blender插件，方便用戶快速上手。
動作質(zhì)量評估與優(yōu)化：MoMask提供評估腳本，幫助用戶評估生成動作的質(zhì)量與逼真度，從而優(yōu)化生成效果。

MoMask的技術(shù)原理

分層量化方案：MoMask采用分層量化方式，將3D人體動作轉(zhuǎn)化為多層離散的標(biāo)記。首先，通過矢量量化（Vector Quantization）將動作序列編碼為基礎(chǔ)層的標(biāo)記，隨后利用殘差量化（Residual Quantization）迭代減少量化誤差，生成更高層次的殘差標(biāo)記，以捕捉動作的高保真細(xì)節(jié)。
掩碼Transformer：作為MoMask的核心組成部分，在訓(xùn)練過程中，隨機(jī)掩碼基礎(chǔ)層的標(biāo)記，并根據(jù)文本輸入預(yù)測被掩碼的標(biāo)記。在生成階段，從一個空的序列開始，掩碼Transformer通過逐步填充缺失的標(biāo)記，完成整個動作序列的生成。
殘差Transformer：此組件處理分層量化中的殘差標(biāo)記。在生成基礎(chǔ)層標(biāo)記后，殘差Transformer基于當(dāng)前層的標(biāo)記序列，逐層預(yù)測更高層次的殘差標(biāo)記，從而進(jìn)一步優(yōu)化動作細(xì)節(jié)，提高生成質(zhì)量。
生成過程：MoMask的生成過程分為兩個階段：
- 掩碼Transformer生成基礎(chǔ)層標(biāo)記：從空序列開始，迭代預(yù)測缺失的標(biāo)記，直至生成完整的基礎(chǔ)層標(biāo)記序列。
- 殘差Transformer生成殘差標(biāo)記：依據(jù)基礎(chǔ)層的標(biāo)記，逐層預(yù)測更高層次的殘差標(biāo)記，最終產(chǎn)生高質(zhì)量的3D動作。

MoMask的項目地址

項目官網(wǎng)：https://ericguo5513.github.io/momask/
Github倉庫：https://github.com/EricGuo5513/momask
arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2312.00063

MoMask的應(yīng)用場景

游戲開發(fā)：在游戲開發(fā)過程中，MoMask能夠快速生成多種角色的動作，顯著減少手動制作動作的時間，提高開發(fā)效率。
動畫制作：動畫師可借助MoMask迅速生成復(fù)雜的動作序列，進(jìn)行高效的動態(tài)場景編輯，降低人工勞動強(qiáng)度。
虛擬現(xiàn)實（VR）：在虛擬現(xiàn)實應(yīng)用中，MoMask能夠根據(jù)自然語言指令生成真實感強(qiáng)烈的虛擬人物動作，增強(qiáng)用戶的沉浸體驗。
體育數(shù)據(jù)分析：MoMask可用于分析員的動作軌跡，幫助研究人員更深入地理解人體動作規(guī)律，為員提供科學(xué)的訓(xùn)練建議。
動作編輯與修復(fù)：MoMask支持基于文本的動作編輯功能，用戶可以指定特定動作部分進(jìn)行調(diào)整，比如更改動作的持續(xù)時間或細(xì)節(jié)。

常見問題

MoMask的使用難度如何？：MoMask設(shè)計為用戶友好，提供多種操作方式，用戶可以輕松上手，無需深厚的技術(shù)背景。
生成的動作質(zhì)量如何？：MoMask生成的動作質(zhì)量非常高，在多個評估指標(biāo)上均表現(xiàn)優(yōu)異，用戶可根據(jù)需求進(jìn)行優(yōu)化。
MoMask支持哪些平臺？：MoMask支持本地運行，且可通過Huggingface WebUI和Colab等平臺在線使用，也可作為Blender插件。
如何獲取MoMask的更新與支持？：用戶可以通過項目官網(wǎng)和Github倉庫關(guān)注最新動態(tài)，獲取更新和支持。

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