我的最新測評，各家公司Deepseek接口大測評。本文主要就是對測評詳細情況做一個匯報

原標題：算力至上：各家公司Deepseek性能大揭秘（附：測試腳本）
文章來源：JioNLP
內容字數：4548字

Deepseek 接口大測評：字節火山引擎領跑，算力仍是王道

本文匯報了2025年2月12日至14日對多家公司Deepseek接口的測評結果。由于Deepseek官網及各大云平臺算力資源緊缺，API接口和云加速卡均售罄，測評難度較大。最終僅字節火山引擎和硅基流動能夠提供較為完整的Deepseek模型訪問能力。

1. 測試模型及平臺

本次測評測試了deepseek-r1（滿血版）、deepseek-v3、deepseek-r1-distill-qwen-32b、deepseek-r1-distill-qwen-7b四種模型，涵蓋了字節火山引擎、硅基流動、阿里云、騰訊云和百度云五個平臺。

2. 測試結果概要

測試結果顯示，字節火山引擎在模型推理速度、并發能力和穩定性方面均表現最佳。硅基流動雖然提供了r1模型，但由于算力受限，調用成功率低，推理速度缺乏參考性。阿里云和騰訊云僅提供部分蒸餾版模型，百度云則完全無法提供Deepseek能力。所有“否”的結果均因平臺算力資源不足導致。

3. 模型推理速率對比

不同Deepseek模型的推理速度差異顯著，r1滿血版相對較慢，而蒸餾版，特別是7b版本速度最快。以下數據單位為字符/秒：

注：硅基流動r1模型調用成功率僅為10%，數據參考性較差。

4. 模型調用失敗率

測試中，各平臺均存在調用失敗的情況（超時、卡死、超速率等）。串行調用下，失敗率統計如下：

注：硅基流動r1滿血版失敗率過高(90%)，未統計。

5. 最大并發調用數

為評估平臺并發處理能力，進行了并發測試：

6. 模型效果對比及總結

由于Deepseek-r1滿血版邏輯推理特性及幻覺問題，未進行全面效果對比。但測試結果表明，字節火山引擎在并發量、穩定性、速度方面均表現最佳，體現了強大的算力資源優勢。 此次測評也印證了算力對AI應用的重要性，未來AI算力需求將持續增長。

所有測試數據和腳本已公開，可通過關注公眾號JioNLP，回復獲取。

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作者簡介：用數學和程序解構世界。