我終于找到了高并發(fā)的極速DeepSeek-R1滿血版API，我被火山香到了

原標題：我終于找到了高并發(fā)的極速DeepSeek-R1滿血版API，我被火山香到了
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：6196字

DeepSeek R1 云服務拼：火山引擎的“王炸”組合

近期DeepSeek R1模型的火爆，引發(fā)了各大云廠商的激烈競爭，紛紛推出自家版本的R1模型并提供大幅優(yōu)惠。然而，許多云廠商提供的免費或打折服務，卻在Tokens Per Minute (TPM) 上設置了極低的限制，例如1萬左右，嚴重限制了模型的實際應用場景。

TPM限制的困境
文章指出，由于DeepSeek R1模型每次提問的Token消耗量較大（平均約4000 Tokens），低TPM限制導致每分鐘平均提問次數極低（例如TPM為1萬時，每分鐘僅能提問2.5次），幾乎無法滿足實際應用場景的并發(fā)需求，這使得許多開發(fā)者轉向本地部署。
火山引擎的突破
文章重點介紹了火山引擎的DeepSeek-R1服務，其將TPM限制提升至500萬，每分鐘可支持500-1250次提問，實現了高并發(fā)能力。作者親測了火山引擎的R1模型，并從效果、吞吐率和首字延遲三個維度進行了詳細評估。
效果測試：驗證671B滿血版
作者通過提問具有挑戰(zhàn)性的問題（例如解讀網絡梗），驗證了火山引擎提供的R1模型確實是671B的滿血版本，其回答質量與DeepSeek官方一致，遠超其他廠商提供的蒸餾版本。
性能測試：高吞吐率和低首字延遲
作者對火山引擎R1模型的吞吐率進行了測試，結果顯示其達到了35.4 tokens/s，遠高于市面上的其他R1 API。同時，首字延遲也低至0.39秒，保證了良好的用戶體驗。壓測結果顯示，在TPM未被打爆的情況下，成功率達到100%。作者提醒讀者，高并發(fā)環(huán)境下需要適當調整ReadTimeOut參數。
聯網搜索插件的優(yōu)勢
文章還介紹了火山引擎提供的聯網搜索插件，允許用戶為DeepSeek-R1模型賦予聯網搜索能力，進一步增強模型的功能。用戶可以在應用實驗室中創(chuàng)建基于DeepSeek-R1的應用，并啟用該插件。
總結
文章總結道，火山引擎的DeepSeek-R1服務在高并發(fā)、高吞吐率和低首字延遲方面表現出色，是目前市場上少有的能夠滿足實際應用場景需求的滿血版R1 API。作者強烈推薦開發(fā)者嘗試使用火山引擎的DeepSeek-R1服務。

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：低負擔解碼AI世界，硬核也可愛！聚集35萬AI發(fā)燒友、開發(fā)者和從業(yè)者，廣泛覆蓋互聯網大廠中高管、AI公司創(chuàng)始人和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189

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