Claude掙錢強于o1！OpenAI開源百萬美元編碼基準，檢驗大模型鈔能力

大模型掙錢哪家強？

原標題：Claude掙錢強于o1！OpenAI開源百萬美元編碼基準，檢驗大模型鈔能力
文章來源：機器之心
內容字數：4542字

OpenAI發布百萬美元軟件工程基準測試SWE-Lancer

近日，OpenAI發布了一個名為SWE-Lancer的全新基準測試，用于評估AI大模型在軟件工程領域的實際能力。該基準包含來自Upwork平臺的1400多個真實軟件工程任務，總價值高達100萬美元。這意味著，如果一個AI模型能夠完成所有任務，它就能獲得與人類工程師相同的百萬美元報酬。

1. SWE-Lancer基準測試詳解

SWE-Lancer基準測試包含兩類任務：工程任務(IC)和管理任務。IC任務涵蓋從簡單的bug修復到復雜功能實現，總價值41.47萬美元；管理任務則要求模型扮演軟件工程經理的角色，選擇最佳解決方案，總價值58.52萬美元。所有任務都經過嚴格的驗證，其價格也真實反映了市場價值。

該基準測試的數據來自Expensify開源庫在Upwork平臺發布的任務，OpenAI研究人員和100名專業軟件工程師參與了任務的篩選和整理。為了避免模型作弊，測試環境限制了模型對網絡和GitHub的訪問。

2. 測試結果及分析

OpenAI使用包括GPT-4o、o1和Anthropic Claude 3.5 Sonnet在內的多個前沿模型進行了測試。結果顯示，所有模型都未能完成所有任務，無法完全取代人類工程師。Claude 3.5 Sonnet表現最佳，獲得了40.33萬美元的虛擬報酬。

測試結果表明，模型在定位問題方面表現出色，但對問題的根本原因理解不足，導致解決方案不完整或存在缺陷。模型在需要推理和技術理解的管理任務上表現相對更好。

3. SWE-Lancer的意義和未來

SWE-Lancer基準測試通過將模型性能與真實經濟價值聯系起來，為評估AI模型在軟件工程領域的實際能力提供了新的標準。該基準的開源也促進了相關研究的發展，有助于推動AI模型在軟件工程領域的應用。

有人認為，隨著AI在軟件工程領域能力的擴展，擁有標準化的評估方法至關重要。SWE-Lancer的出現為這一領域提供了重要的參考，但其性也值得關注。未來，社區對SWE-Lancer Diamond的使用反饋將進一步驗證其有效性和適用性。

4. 總結

OpenAI發布的SWE-Lancer基準測試為評估AI大模型在軟件工程領域的實際能力提供了新的標準，也為未來AI在該領域的應用研究指明了方向。雖然當前模型仍無法完全取代人類工程師，但其在特定任務上的出色表現也預示著AI在軟件工程領域具有巨大的發展潛力。

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