瑞智病理大模型

瑞智病理大模型 – 瑞金聯合華為推出的多模態互動式病理大模型

瑞智病理大模型（RuiPath）是由上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院與華為合作開發的臨床級國產多模態交互式病理大模型，專注于癌癥的早期識別和診斷。該模型覆蓋中國每年90%的常見癌種發病人群，包括一些罕見病，如垂體神經內分泌腫瘤。其通過整合圖像、文本等多種數據形式，廣泛應用于臨床、影像和病理等多個領域，精準反映疾病特征。

瑞智病理大模型是什么

瑞智病理大模型（RuiPath）是由上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院與華為聯合推出的一個臨床級的國產多模態交互式病理大模型。該模型覆蓋中國每年大約90%癌種發病人數，包含常見癌癥以及一些罕見病，例如垂體神經內分泌腫瘤。通過融合多種模態的數據，如圖像和文本，RuiPath能夠全面反映疾病的特征，數據維度豐富且標注完整。

瑞智病理大模型的主要功能

• 多模態數據融合：RuiPath整合了圖像、文本等多種數據模態，涵蓋了臨床、影像、病理等領域，提供了全面的疾病特征反映。
• 高效輔助診斷：該模型能夠快速識別病灶區域，單個切片的AI診斷時間僅需數秒，幫助醫生從傳統的“逐片診斷”轉變為“逐步審核”，顯著提高診斷效率。
• 互動式診斷對話：醫生可以與模型進行實時互動，獲取輔助診斷建議，提升診斷的準確性和工作效率。
• 廣泛的病種覆蓋：RuiPath能夠覆蓋中國每年大多數癌癥的發病群體，包括一些罕見病，如垂體神經內分泌腫瘤。
• 四大創新：RuiPath實現了場景與應用創新、模型與算法創新、存算協同創新和AI工具鏈創新，推動病理診斷的智能化進程。

瑞智病理大模型的技術原理

• 深度學習與知識學習：RuiPath基于深度學習算法，從海量歷史病理數據中進行自我學習和優化，迅速“研讀”超過300本病理診斷書籍，并分析了100萬張數字切片，具備專家級的診斷能力。
• 華為DCS AI解決方案：該模型基于華為的DCS AI解決方案開發，支持數據工程工具化、系統級模型訓練與推理加速，顯著提高了模型的訓練、推理和精調效率。
• 交互式診斷模式：RuiPath能快速識別病灶區域，單切片AI診斷僅需數秒，醫生可實時互動，審核AI診斷結果，提升整體診斷效率。

瑞智病理大模型的應用場景

• 病理診斷輔助：RuiPath能夠快速識別病理切片中的病灶區域，使病理醫生的工作模式從傳統的“逐片診斷”轉變為“逐步審核”，提高了診斷的效率和準確性。
• 臨床診斷支持：覆蓋中國每年90%癌癥發病人群的常見癌種，同時包含一些罕見病，其亞專科知識問答準確率高達90%以上，為醫生提供專家級的診斷建議。
• 基層醫療賦能：RuiPath通過AI技術提升基層醫院的病理診斷能力，有效解決病理醫生數量不足和分布不均的問題，降低誤診率。
• 醫療AI解決方案推廣：基于華為的DCS AI解決方案，RuiPath為其他醫療機構提供可推廣的智能醫療解決方案。
• 醫學教育與培訓：RuiPath還可用于醫學教育和培訓，幫助年輕醫生迅速提升病理診斷能力。