AI搜索的結果,有可能干預嗎?
原標題:老板沉迷DeepSeek的背后,藏著一個真需求|甲子光年
文章來源:甲子光年
內容字數:9503字
AI搜索新時代:SEO、GEO及AI搜推引擎的崛起
本文探討了AI搜索引擎的變革及其對企業的影響,以及應對策略的演變。隨著AI大模型的興起,傳統的搜索引擎優化(SEO)策略面臨挑戰,新的優化方法和技術應運而生。
AI搜索邏輯的轉變
傳統的搜索引擎依賴關鍵詞匹配,而AI搜索引擎則融合了檢索和生成兩個步驟。它通過向量和關鍵詞混合檢索,再經語義重排器進行語義排序,最終生成答案。這種基于語義理解的搜索方式,使得搜索結果不再僅僅依賴關鍵詞密度和鏈接權重,而是更注重內容的權威性、原創性和邏輯性(EEAT原則)。 不同AI搜索產品,甚至同一個用戶使用相同問題,也可能得到不同的結果,這給企業帶來了新的挑戰。
SEO在AI時代的作用變化
在AI搜索引擎中,傳統SEO方法的效果逐漸下降,因為AI更注重內容質量和語義相關性。低質量、過度優化的SEO內容可能被過濾。然而,SEO市場并未消亡,而是向AI搜索SEO轉型,需要企業重新思考優化策略。
GEO:生成引擎優化的興起
為了應對AI搜索的挑戰,GEO(生成引擎優化)應運而生。GEO關注的是如何提高內容在AI搜索結果中的可見度。研究表明,一些方法如增加統計數據、添加引語和提升權威性,可以有效提升內容的可見度。GEO更注重內容的語義相關性和質量,與EEAT原則相符。
AI搜推引擎:融合搜索和推薦
為了更好地滿足用戶需求,AI搜推引擎將搜索和推薦功能融合,提供更精準的信息和服務。通過場景化搜索推薦一體化服務、企業私域信息整合服務、聯網問答服務,AI搜推引擎可以幫助企業更有效地連接用戶,提升用戶體驗。這種融合模式將搜索和推薦的優勢結合,形成1+1>2的效果,拉近了人與信息之間的距離。
應對AI搜索新時代的策略
面對AI搜索的變革,企業需要從“關鍵詞優化”轉向“知識庫建設”,構建高質量、結構化、多模態的知識庫,提升內容被AI模型引用的概率。這需要企業重視內容質量,并積極適應AI搜索引擎的邏輯和算法。
總而言之,AI搜索引擎的變革帶來了新的機遇和挑戰。企業需要積極適應新的搜索邏輯,采用新的優化策略,才能在AI時代保持競爭力。SEO和GEO并非相互排斥,而是可以互補的優化方法。 未來,高質量內容和精準的AI搜推引擎將成為信息獲取和商業成功的關鍵。
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作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業服務版塊,立足中國科技創新前沿陣地,動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例,推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。