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周五暢聊:大家都用 DeepSeek R1 做了啥?

AIGC動態(tài)8個月前發(fā)布 Founder Park
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來聽聽Monica、FateTell和趙純想的分享。

周五暢聊:大家都用 DeepSeek R1 做了啥?

原標題:周五暢聊:大家都用 DeepSeek R1 做了啥?
文章來源:Founder Park
內容字數:938字

DeepSeek R1 落地應用分享會:開發(fā)者經驗與挑戰(zhàn)

本文總結了DeepSeek R1發(fā)布一個月后,開發(fā)者們在實際應用中遇到的問題、經驗以及R1帶來的增量價值。本周五下午四點到五點半,一場線上分享會將邀請Monica.im、FateTell、Kod等多家公司及開發(fā)者,分享他們使用DeepSeek R1的經驗與教訓。

  1. DeepSeek R1:不同于以往的推理模型

    DeepSeek R1作為一款具備思考鏈的推理模型,與以往的GPT-4或Claude-3.5等非推理模型有著顯著區(qū)別。其思考鏈、響應時間和幻覺問題都需要開發(fā)者進行針對性調整,過往經驗并不一定適用。分享會將重點探討R1在落地過程中遇到的獨特挑戰(zhàn)。

  2. 開發(fā)者實踐:應用場景與問題

    分享嘉賓將分享他們使用DeepSeek R1開發(fā)的具體應用場景,例如Monica.im的產品應用、FateTell的技術實踐以及開發(fā)者Kod的個人項目等。他們將詳細講解在接入R1的過程中遇到的各種“坑”,例如模型調優(yōu)、性能優(yōu)化、以及與其他模型的差異等。

  3. R1模型帶來的增量價值

    分享會將重點關注R1模型為產品帶來的增量價值,以及它所拓展出的新的應用場景。嘉賓將分享用戶反饋,并探討R1如何提升產品性能、用戶體驗以及效率。

  4. 與其他模型的對比

    與GPT-4或Claude-3.5等模型相比,DeepSeek R1在使用體驗上有哪些不同?分享嘉賓將從實際應用角度,比較R1模型的優(yōu)勢和劣勢,為開發(fā)者提供參考。

  5. 更多精彩內容

    除了以上內容,分享會還將涉及其他相關話題,例如中美AI創(chuàng)業(yè)者的閉門討論、對DeepSeek-R1之后AI創(chuàng)業(yè)趨勢的分析,以及對DeepSeek開源項目FlashMLA的解讀等,為開發(fā)者提供更全面的信息。

總而言之,本次分享會將為開發(fā)者提供寶貴的經驗分享,幫助大家更好地理解和應用DeepSeek R1,并從中獲得啟發(fā),加速AI應用落地。


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文章來源:Founder Park
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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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