來聽聽Monica、FateTell和趙純想的分享。

原標題：周五暢聊：大家都用 DeepSeek R1 做了啥？
文章來源：Founder Park
內容字數：938字

DeepSeek R1 落地應用分享會：開發者經驗與挑戰

本文總結了DeepSeek R1發布一個月后，開發者們在實際應用中遇到的問題、經驗以及R1帶來的增量價值。本周五下午四點到五點半，一場線上分享會將邀請Monica.im、FateTell、Kod等多家公司及開發者，分享他們使用DeepSeek R1的經驗與教訓。

1. DeepSeek R1：不同于以往的推理模型

   DeepSeek R1作為一款具備思考鏈的推理模型，與以往的GPT-4或Claude-3.5等非推理模型有著顯著區別。其思考鏈、響應時間和幻覺問題都需要開發者進行針對性調整，過往經驗并不一定適用。分享會將重點探討R1在落地過程中遇到的獨特挑戰。

2. 開發者實踐：應用場景與問題

   分享嘉賓將分享他們使用DeepSeek R1開發的具體應用場景，例如Monica.im的產品應用、FateTell的技術實踐以及開發者Kod的個人項目等。他們將詳細講解在接入R1的過程中遇到的各種“坑”，例如模型調優、性能優化、以及與其他模型的差異等。

3. R1模型帶來的增量價值

   分享會將重點關注R1模型為產品帶來的增量價值，以及它所拓展出的新的應用場景。嘉賓將分享用戶反饋，并探討R1如何提升產品性能、用戶體驗以及效率。

4. 與其他模型的對比

   與GPT-4或Claude-3.5等模型相比，DeepSeek R1在使用體驗上有哪些不同？分享嘉賓將從實際應用角度，比較R1模型的優勢和劣勢，為開發者提供參考。

5. 更多精彩內容

   除了以上內容，分享會還將涉及其他相關話題，例如中美AI創業者的閉門討論、對DeepSeek-R1之后AI創業趨勢的分析，以及對DeepSeek開源項目FlashMLA的解讀等，為開發者提供更全面的信息。

總而言之，本次分享會將為開發者提供寶貴的經驗分享，幫助大家更好地理解和應用DeepSeek R1，并從中獲得啟發，加速AI應用落地。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。