來了！DeepSeek 開源 Day 1，OpenAI 讓位？FlashMLA有多狠！

DeepSeek AI 這次開源的尺度之大，直接讓人懷疑 OpenAI 是不是該把名字讓出來。

原標題：來了！DeepSeek 開源 Day 1，OpenAI 讓位？FlashMLA有多狠！
文章來源：AI小島
內容字數：3844字

DeepSeek AI的開源攻勢：一場AI領域的？

人工智能領域正經歷一場深刻的變革，而DeepSeek AI的開源行動無疑是這場變革中的一個重要節點。其首個開源項目FlashMLA，一個針對Hopper GPU優化的MLA解碼內核，并非簡單的概念驗證，而是經過生產環境實戰檢驗的成熟方案，這直接打破了行業長期以來閉源的格局，引發了廣泛關注。

顛覆性的開源策略

過去一年，AI賽道的主旋律是閉源競爭。OpenAI、Anthropic和DeepMind等巨頭都將核心模型視為商業機密，開發者只能被動地使用他們提供的“版”API。DeepSeek AI的開源策略則完全不同，它將經過實戰驗證的優化方案直接提供給開發者，這無疑降低了AI開發的門檻，也為整個AI生態帶來了巨大的活力。

這種做法可能會將AI領域成兩個陣營：閉源派繼續構建技術壁壘，通過API盈利；而開源派則致力于核心技術的公開共享，推動AI技術的普惠化。如果DeepSeek AI持續開源高質量項目，甚至開源完整的Transformer訓練優化方案，那么閉源派的競爭優勢將會受到嚴重挑戰，他們可能不得不將重心更多地轉向消費級產品，而非技術創新本身。

對NVIDIA的影響：機遇與挑戰并存

FlashMLA的開源直接利好NVIDIA的Hopper GPU，因為它顯著提升了變長序列推理效率，并優化了BF16計算。這將加速AI模型推理速度，提高NVIDIA H100/H800等高端顯卡的市場需求。然而，DeepSeek AI的持續發展也可能帶來潛在的風險。如果DeepSeek AI未來開發出于CUDA的AI計算框架，并支持AMD或其他AI芯片，那么NVIDIA的GPU霸主地位將面臨挑戰。

AI商業模式的變革

DeepSeek AI的開源策略是對AI商業化模式的一次沖擊。過去，初創公司需要付出高昂的成本才能進入AI領域，要么購買昂貴的API，要么投入巨資進行GPU訓練。開源技術則降低了創業門檻，讓更多初創公司有機會參與到AI產業中來。同時，開源也打破了技術壁壘，企業可以根據自身需求靈活定制AI模型。

當然，商業公司不會坐視其成。未來，新的盈利模式可能會出現，例如提供AI專用硬件、云算力支持、個性化AI解決方案等，以維持商業閉環。

開源的未來：機遇與挑戰并存

歷史證明，每一次科技的開源化都會帶來巨大的變革。Linux改變了服務器市場，Android推動了移動互聯網的發展。現在，AI領域的開源化也可能帶來類似的變革，讓AI技術更加平民化、可控，不再被少數公司壟斷。 這將賦予普通開發者、機構和企業更大的自。

然而，開源也帶來了一些挑戰。更低的技術門檻可能導致AI被濫用的風險增加，例如深度偽造和惡意自動化等問題。因此，AI的開源是一個劍，我們需要在享受其益處的同時，積極應對潛在的風險。

結語

DeepSeek AI的開源行動只是開始。未來，我們將擁有更多選擇：閉源大模型或開源自定義AI。這場開源風暴的最終影響，值得我們持續關注和思考。DeepSeek AI的后續開源項目以及這場開源浪潮對其他領域的沖擊，都將是未來值得期待的焦點。

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作者簡介：簡單學 AI，看清未來！