Win下的Cursor連MCP都是坑？老金手把手教你！

加我進AI討論學習群，公眾號右下角“聯系方式”\x0d\x0a關注發送“知識精華”，可獲得免費的知識鏈接地址

原標題：Win下的Cursor連MCP都是坑？老金手把手教你！
文章來源：金子的知識星球
內容字數：3112字

解鎖LLM無限可能：深入淺出MCP模型上下文協議

近年來，大語言模型（LLM）的飛速發展為各行各業帶來了前所未有的機遇。然而，LLM自身的能力往往受限于其對文本信息的處理能力。為了突破這一瓶頸，Anthropic公司（Claude的母公司）在2024年11月25日提出了一個名為MCP（模型上下文協議）的創新方案，并將其開源，為LLM賦予了與外部世界交互的能力。

什么是MCP？

簡單來說，MCP就像為LLM裝上了一個“萬能插頭”，讓它可以輕松連接各種外部資源，例如本地文件、數據庫、API接口甚至GitHub等代碼托管平臺。通過MCP，LLM不再局限于文本處理，而是可以執行更復雜的任務，例如生成圖表、提交代碼、查詢數據庫信息等等。這極大地擴展了LLM的應用場景和功能。

MCP的架構

MCP采用客戶端-服務器架構，主要包含以下幾個核心組件：

• MCP主機（Host）： 運行LLM的應用程序，例如Claude Desktop、Cursor等IDE。
• MCP客戶端（Client）： 主機內部的組件，負責與服務器進行通信。
• MCP服務器（Server）： 輕量級程序，提供資源、工具和提示詞三類功能：
  • 資源（Resources）： 包括本地文件、數據庫以及遠程API響應數據。
  • 工具（Tools）： 可調用的函數，例如數據庫查詢、代碼執行等。
  • 提示詞（Prompts）： 預定義的模板，用于簡化任務處理。
• 數據源： 既可以是本地資源（例如SQLite數據庫），也可以是遠程資源（例如云API）。

交互流程如下：用戶通過主機提出問題 → 客戶端向服務器請求工具列表 → LLM判斷是否需要調用工具 → 客戶端執行工具調用 → 結果返回LLM生成最終響應。

MCP的核心優勢

MCP具備以下幾個核心優勢：

• 數據安全： 敏感數據無需上傳到云端，直接在本地處理，確保數據安全。
• 開發簡化： 開發者只需配置MCP服務器，無需為每個數據源編寫適配代碼，大大降低了開發難度。
• 擴展能力： LLM可以調用外部工具執行復雜操作，突破了純文本生成的限制。
• 靈活切換： 支持不同LLM接入同一套數據源，降低了對特定廠商的依賴。

環境準備與安裝

為了使用MCP，需要準備以下環境：

• Node.js (版本不低于v14)
• Git (最新穩定版)
• Cursor IDE (推薦使用較新版本)

安裝步驟較為復雜，需要用戶根據實際情況參考官方文檔進行操作。本文不再贅述具體的安裝步驟，但強調安裝過程中需要注意軟件版本匹配以及路徑設置等細節問題。

總結

MCP作為一種新興的模型上下文協議，為LLM的應用拓展提供了無限可能。其數據安全、開發簡便、功能強大的特性，使其成為未來LLM發展的重要方向。相信隨著技術的不斷成熟和應用的不斷拓展，MCP將在更多領域發揮其巨大的作用。

聯系作者

文章來源：金子的知識星球
作者微信：
作者簡介：AIGC研究者，游戲制作人。深耕音舞賽道10余年，負責網易《勁舞時代》、《AU Beat》、其他地區的《Party Masters》等多個產品。 在文案、流程圖、腦圖、2D繪畫、LOGO設計等多方面，驗證了AI的使用價值。