千萬網友圍觀,兩個語音AI開始加密通話,網友:中間真沒罵我兩句?
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原標題:千萬網友圍觀,兩個語音AI開始加密通話,網友:中間真沒罵我兩句?
文章來源:機器之心
內容字數:4301字
AI智能體間的秘密語言:GibberLink項目詳解
近日,一段AI智能體之間進行語音對話的視頻在網絡上爆火,吸引了近兩千萬網友圍觀。視頻中,兩個AI智能體在確認彼此身份后,竟切換到一種人類無法理解的“bibibibibi”式交流模式,引發(fā)網友熱議。 這并非什么神秘代碼,而是由開發(fā)者Boris Starkov和Anton Pidkuiko在ElevenLabs倫敦黑客馬拉松上開發(fā)的創(chuàng)新項目——GibberLink。
GibberLink:AI間的更高效溝通
GibberLink的核心思想是:AI無需像人類一樣進行冗長的語音對話。該項目利用ElevenLabs的對話式AI技術和開源聲音數據庫ggwave,創(chuàng)建了一個系統(tǒng),讓AI助手能夠識別彼此,并切換到一種基于聲波而非文字的更高效通信模式,從而將效率提升高達80%。 這種聲波傳輸結構化數據的方式,類似于撥號調制解調器通過聲音傳輸信息。
工作原理:三步實現AI加密通話
GibberLink的工作流程主要分為三步:首先,AI以正常語音與人類或其他AI進行對話;其次,如果AI識別到對方也是AI,則會自動切換到GibberLink協議;最后,AI通過ggwave的調頻系統(tǒng),利用聲波傳輸結構化數據,而非口頭語言。 整個過程利用ElevenLabs的工具,允許AI在特定情況下執(zhí)行自定義代碼,從而實現更高效的溝通。
項目影響及未來展望
GibberLink項目在科技界引發(fā)巨大反響,獲得了ElevenLabs倫敦黑客馬拉松的冠軍,并被眾多科技媒體和博主報道。 該項目展示了AI未來通信方式的可能性,未來AI驅動的客戶服務機器人、智能助手等可以利用GibberLink進行高效協作,并僅將簡單的文本報告返回給人類負責人,從而極大提升效率。 雖然目前人類無法直接理解這種加密對話,但這項技術為AI間的更高效溝通提供了新的方向。
GibberLink的出現,不僅展示了AI技術創(chuàng)新的潛力,也引發(fā)了人們對AI未來發(fā)展方向的思考。 隨著AI技術不斷進步,AI之間的溝通方式將更加高效、便捷,這將深刻影響我們未來的生活和工作方式。
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作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺