初創(chuàng)公司要學(xué)會為未來的模型構(gòu)建產(chǎn)品。

原標(biāo)題：Anthropic CPO 萬字專訪：不再只做模型！后悔沒有更早做第一方產(chǎn)品
文章來源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：41526字

Anthropic 的 AI 戰(zhàn)略與未來展望

本文總結(jié)了Anthropic首席產(chǎn)品官Mike Krieger在20VC播客訪談中的核心觀點，涵蓋了Anthropic的產(chǎn)品戰(zhàn)略、AI創(chuàng)業(yè)的切入點、未來方向以及對DeepSeek的思考等方面。

1. Anthropic 的 AI 合作伙伴戰(zhàn)略

Anthropic的目標(biāo)并非僅僅成為一個“模型提供商”，而是成為客戶的“AI合作伙伴”，構(gòu)建更深度、更長期的合作關(guān)系，而非簡單的API交易。他們重視第一方應(yīng)用(First-Party Product)的價值，認(rèn)為這有助于加速學(xué)習(xí)、提升模型能力、建立品牌忠誠度，并構(gòu)建更強(qiáng)的競爭護(hù)城河。

2. AI 創(chuàng)業(yè)的切入點與未來方向

Krieger認(rèn)為，未來十年AI驅(qū)動的時代，價值將在擁有差異化市場策略(GTM)、特定行業(yè)或特殊數(shù)據(jù)優(yōu)勢的領(lǐng)域產(chǎn)生。金融、法律和醫(yī)療保健等復(fù)雜領(lǐng)域尤其具有潛力。現(xiàn)有垂直SaaS公司和從零開始的新公司都有機(jī)會，關(guān)鍵在于平衡未來愿景與模型當(dāng)前能力，避免過度承諾。

他建議初創(chuàng)公司不要等待模型完美，而應(yīng)積極探索，并利用模型代際升級的機(jī)會，將前期積累和對領(lǐng)域痛點的理解與模型能力結(jié)合。

3. 模型的差異化發(fā)展與DeepSeek的啟示

Krieger認(rèn)為，未來模型會越來越不同，而非越來越相似。模型層的長期價值在于人才、專注的模型特性以及成為深度AI合作伙伴的能力，而非簡單的API交易。DeepSeek的成功，一部分源于其成功的營銷策略和快速的產(chǎn)品發(fā)布，這提醒Anthropic需要加快產(chǎn)品迭代速度。

4. 模型質(zhì)量與用戶體驗的融合

Krieger強(qiáng)調(diào)模型質(zhì)量與產(chǎn)品用戶體驗(UX)密不可分。未來的AI產(chǎn)品設(shè)計應(yīng)該隱藏模型選擇的復(fù)雜性，避免用戶需要自行選擇模型或進(jìn)行復(fù)雜的提示工程。模型應(yīng)該主動洞察用戶需求，成為用戶的“智能引導(dǎo)者”。

5. Anthropic 的產(chǎn)品戰(zhàn)略調(diào)整

Anthropic 正在努力從模型提供商向應(yīng)用提供商轉(zhuǎn)型，專注于通用性強(qiáng)的產(chǎn)品，并通過第一方產(chǎn)品加速學(xué)習(xí)和模型迭代。他們更關(guān)注AI在代碼理解、文件查找、代碼編輯等方面的應(yīng)用，而非取代IDE。

Krieger承認(rèn)在第一方產(chǎn)品方面起步較晚，并反思了這方面給他們帶來的損失。他認(rèn)為，未來成功的AI產(chǎn)品需要超越表面實用性，為用戶提供獨特價值，并建立品牌忠誠度。

6. 未來軟件開發(fā)人員的角色變化

Krieger預(yù)測，未來軟件開發(fā)人員將成為多面手，更注重提出想法、進(jìn)行人機(jī)交互設(shè)計和任務(wù)委托，以及大規(guī)模代碼審查。AI將承擔(dān)更多代碼編寫工作，而開發(fā)者將專注于更高層次的任務(wù)。

7. 對AI樂觀但謹(jǐn)慎的態(tài)度

Krieger對AI在延長壽命和醫(yī)療保健方面的潛力表示樂觀，但也強(qiáng)調(diào)了模型“辨別力”和隱私方面的挑戰(zhàn)。他認(rèn)為AI可以成為人際互動的補(bǔ)充，但無法取代真實的人際互動。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。