VideoPainter – 港中文聯(lián)合騰訊等機構(gòu)推出的視頻修復和編輯框架
VideoPainter 是一個由香港中文大學、騰訊 ARC Lab、東京大學和澳門大學等機構(gòu)共同開發(fā)的視頻修復與編輯框架,旨在處理任意長度的視頻內(nèi)容。其獨特之處在于采用雙分支架構(gòu),結(jié)合輕量級的上下文編碼器與預訓練的擴散模型,實現(xiàn)高效的背景保留和前景生成。此外,VideoPainter 引入了 ID 重采樣技術(shù),確保在長視頻中保持對象的一致性,并構(gòu)建了 VPData 和 VPBench 數(shù)據(jù)集,為大規(guī)模訓練和評估提供支持。
VideoPainter是什么
VideoPainter 是一款專為視頻修復和編輯而設(shè)計的框架,能夠處理從短片段到長視頻的各種視頻內(nèi)容。該框架的雙分支架構(gòu)結(jié)合了輕量級上下文編碼器和預訓練的擴散模型,有效地保留背景并生成高質(zhì)量的前景。用戶可以根據(jù)個人需求靈活調(diào)整修復效果,支持插件式操作。同時,VideoPainter 構(gòu)建了目前最大的視頻修復數(shù)據(jù)集 VPData 和 VPBench,包含超過39萬段視頻剪輯,為模型的訓練和評估提供了堅實的基礎(chǔ)。VideoPainter 在視頻質(zhì)量、掩碼區(qū)域保留和文本對齊等多個方面展現(xiàn)了卓越的性能,為視頻修復和編輯領(lǐng)域帶來了新的突破。

VideoPainter的主要功能
- 靈活的視頻修復:能夠處理不同長度的視頻,修復被遮擋或損壞的部分。
- 背景與前景的高效生成:基于雙分支架構(gòu),確保背景的準確保留和前景的優(yōu)質(zhì)生成。
- 文本驅(qū)動的編輯功能:支持通過文本指令進行視頻編輯,如添加、刪除或替換視頻中的元素。
- 對象一致性維護:在長視頻中確保對象的身份持續(xù)一致,避免出現(xiàn)漂移或突變現(xiàn)象。
- 插件化控制選項:與不同的擴散模型或 LoRA(低秩適配)模型結(jié)合,滿足多樣化的視頻生成和編輯需求。
VideoPainter的技術(shù)原理
- 雙分支架構(gòu):
- 背景分支:通過輕量級上下文編碼器提取背景特征,并將其注入到預訓練的擴散模型中,以確保背景的連貫性。
- 前景分支:利用擴散模型的生成能力,根據(jù)文本提示生成前景內(nèi)容,并與背景特征相結(jié)合,實現(xiàn)高質(zhì)量修復。
- 輕量級上下文編碼器:這個編碼器結(jié)構(gòu)簡單,僅包含兩層,占用主模型參數(shù)的6%,有效提取背景特征并以分組方式注入擴散模型中,避免前景與背景信息混淆。
- ID重采樣技術(shù):在訓練期間增強目標區(qū)域的 ID 信息,以提高模型對修復區(qū)域的感知能力。在推理階段,將前一視頻片段的修復區(qū)域特征與當前片段結(jié)合,確保長視頻中對象的一致性。
- 插件式控制:支持與不同的擴散模型或 LoRA 模型結(jié)合,用戶可以根據(jù)需求選擇合適的模型進行視頻修復或編輯,兼容文本到視頻(T2V)和圖像到視頻(I2V)擴散模型,進一步拓展應(yīng)用范圍。
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集構(gòu)建:借助先進的視覺模型(如 SAM2、Grounding DINO 等),自動生成精確的分割掩碼和詳細的文本描述,構(gòu)建VPData和VPBench,提供超過39萬段視頻剪輯,為大規(guī)模訓練和評估奠定基礎(chǔ)。
VideoPainter的項目地址
- 項目官網(wǎng):https://yxbian23.github.io/project/video-painter/
- GitHub倉庫:https://github.com/TencentARC/VideoPainter
- HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/TencentARC/VideoPainter
- arXiv技術(shù)論文:https://arxiv.org/pdf/2503.05639
VideoPainter的應(yīng)用場景
- 影視修復與制作:用于修復老電影、電視劇中的損壞畫面,或添加特效、修改場景內(nèi)容。
- 廣告與營銷:快速生成高質(zhì)量視頻,進行背景或道具的添加與替換,以實現(xiàn)個性化定制。
- 視頻創(chuàng)作與直播:實時修復視頻中的錯誤或干擾,添加虛擬道具以提升視覺效果。
- 虛擬現(xiàn)實(VR)與增強現(xiàn)實(AR)應(yīng)用:生成沉浸式視頻內(nèi)容,修復或修改虛擬場景,增強用戶的現(xiàn)實感。
- 教育與培訓:制作教學視頻,修復古籍影像,添加虛擬設(shè)備或標注,以增強教學效果。
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