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        Anus

        AI工具7個月前更新 AI工具集
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        Anus – Manus 生成的開源 AI 智能體項目,復刻 Manus 部分功能

        Anus是什么

        Anus(自主網絡公用系統)是由Manus開發的一個開源智能體項目,旨在復刻Manus的一些核心功能。Anus具備執行自然語言指令、多代理協作、網絡交互、文檔處理、代碼執行以及多模態輸入處理等多項能力。它采用混合架構,結合單一代理的簡便性與多代理的強大協同能力,支持OpenAI及其他開源模型,并可進行本地部署。Anus的目標是為開發者、研究人員和AI愛好者提供一個強大、靈活且易于使用的工具,促進AI技術的廣泛應用與創新。

        Anus

        Anus的主要功能

        • 任務自動化:能夠基于自然語言指令執行復雜任務,支持單代理或多代理操作模式。
        • 多代理協作:支持多代理系統,具備預定義角色(如研究員、分析員、編寫者)以協同完成復雜任務。
        • 多模態輸入處理:支持文本、圖像、音頻等多種輸入形式,能夠進行圖像識別、音頻轉錄和視頻分析。
        • 豐富的工具生態系統
          • 網絡交互:支持網頁自動化、數據抓取、表單填寫以及認證處理。
          • 文檔處理:支持PDF、Office文檔的分析及OCR識別。
          • 代碼執行:支持Python等編程語言的代碼生成與安全執行。
        • 靈活的模型集成:兼容OpenAI模型、開源模型(如Llama、Mistral)以及本地部署選項。

        Anus的技術原理

        • 基于Manus的生成能力:該項目的設計、編碼和文檔均由Manus自主完成,并參考了互聯網上的現有知識和開源項目。
        • 混合代理架構:結合單代理的高效性與多代理的協作能力,能夠根據任務復雜性動態切換模式。在多代理系統中,代理依據預定義或自定義角色進行協同工作,并通過結構化協議進行通訊與沖突解決。
        • 動態任務規劃:將復雜任務拆解為多個子任務,并基于智能規劃系統逐步執行,同時動態分配計算資源以優化性能。
        • 工具生態系統:集成多種工具(如網頁自動化工具Playwright、文檔處理工具、代碼執行沙箱等),支持基于插件系統的功能擴展。

        如何安裝Anus

        • 通過pip安裝(推薦用戶)
        # 安裝Anus
        pip install anus-ai
        
        # 驗證安裝
        anus --version

        如需安裝可選功能(如文檔處理、瀏覽器自動化、代碼執行等),可安裝額外依賴包:

        # 安裝所有可選功能
        pip install anus-ai[all]
        • ?從源代碼安裝(推薦開發者)
          • 克隆倉庫
        git clone https://github.com/nikmcfly/ANUS.git
        cd ANUS
          • 創建、激活虛擬環境
        python -m venv venv
        source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
          • 安裝依賴
        pip install -e .
          • 驗證安裝
        anus --version
        • 使用Docker安裝
          • 拉取Docker鏡像
        docker pull anusai/anus:latest
          • 運行Docker容器
        docker run -it anusai/anus:latest
        • 使用Conda安裝
          • 創建Conda環境
        conda create -n anus python=3.11
        conda activate anus
          • 安裝Anus
        pip install anus-ai

        Anus的項目地址

        Anus的應用場景

        • 教育與學習:作為智能體開發的學習工具,幫助初學者理解智能體架構和任務規劃。
        • 原型開發:提供基礎框架,助力開發者快速搭建智能體項目的原型。
        • 任務自動化:適用于簡單的任務規劃與執行,如數據處理、文件操作等。
        • 工具集成參考:為需要集成外部工具的項目提供有效的參考。
        • 開源協作:吸引社區開發者參與項目的完善,推動智能體技術的進一步發展。
        閱讀原文
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