Gemma 3 – 谷歌最新推出的開源多模態(tài) AI 模型

Gemma 3是什么

Gemma 3 是谷歌最新發(fā)布的開源人工智能模型，旨在為開發(fā)者提供強(qiáng)大的工具，以便在多種設(shè)備上進(jìn)行人工智能應(yīng)用的開發(fā)。它支持超過(guò) 35 種語(yǔ)言，并具備對(duì)文本、圖像和短視頻的分析能力。Gemma 3 提供四種不同規(guī)模的模型（1B、4B、12B 和 27B），以滿足不同硬件和性能需求。與其他同類產(chǎn)品相比，Gemma 3 在單 GPU 或 TPU 環(huán)境下的性能表現(xiàn)卓越，超越了 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini。此外，它還配備了 ShieldGemma 2 圖像安全分類器，能夠高效檢測(cè)和標(biāo)記潛在危險(xiǎn)內(nèi)容。開發(fā)者可通過(guò) Google AI Studio 進(jìn)行快速體驗(yàn)，或在 Hugging Face、Kaggle 等平臺(tái)下載模型進(jìn)行微調(diào)和部署。

Gemma 3的主要功能

• 多模態(tài)處理能力：Gemma 3 能夠同時(shí)處理文本、圖像和短視頻，適用于復(fù)雜的多模態(tài)任務(wù)，如圖像問(wèn)答和視頻內(nèi)容分析。
• 高分辨率圖像支持：通過(guò)動(dòng)態(tài)圖像切片和幀采樣技術(shù)，支持高分辨率和非方形圖像，能夠在 20 秒內(nèi)提取 1 小時(shí)視頻的關(guān)鍵幀。
• 多語(yǔ)言支持：具備超過(guò) 140 種語(yǔ)言的預(yù)訓(xùn)練能力，并直接支持超過(guò) 35 種語(yǔ)言。
• 單 GPU 優(yōu)化：被譽(yù)為“全球最強(qiáng)的單加速器模型”，在單 GPU 或 TPU 環(huán)境下表現(xiàn)卓越。
• 推理速度提升：處理短視頻內(nèi)容時(shí)，推理速度增加了 47%。
• 硬件適配：針對(duì) Nvidia GPU 和 Google Cloud TPU 進(jìn)行了深度優(yōu)化，確保在多種硬件平臺(tái)上高效運(yùn)行。
• 多種模型大小：提供 1B、4B、12B 和 27B 四種不同規(guī)模的模型，滿足多樣的硬件和性能要求。
• 開發(fā)工具支持：兼容 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch 等多種開發(fā)工具和框架。
• 部署選項(xiàng)多樣：支持 Google AI Studio、Vertex AI、Cloud Run、本地環(huán)境等多種部署方式。

Gemma 3的技術(shù)原理

• 圖像安全分類器：配備 ShieldGemma 2 圖像安全分類器，能夠檢測(cè)和標(biāo)記危險(xiǎn)、及暴力內(nèi)容，增強(qiáng)了模型的安全性。
• 訓(xùn)練與微調(diào)：采用知識(shí)蒸餾、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（包括人類和機(jī)器反饋）及模型合并等技術(shù)，提升了在數(shù)學(xué)、編碼和指令跟隨方面的能力，并提供靈活的微調(diào)工具，以便開發(fā)者根據(jù)需求進(jìn)行定制。

Gemma 3的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma3/
• HuggingFace模型庫(kù)：https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release

Gemma 3的應(yīng)用場(chǎng)景

• 人臉識(shí)別：能夠識(shí)別圖像中的人臉特征，適用于身份驗(yàn)證及安防監(jiān)控等場(chǎng)合。
• 物體檢測(cè)：可檢測(cè)圖像中的物體，并識(shí)別其類別，例如在工業(yè)生產(chǎn)中用于檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。
• 智能助手與機(jī)器人：Gemma 3 理解多種語(yǔ)言的自然語(yǔ)言指令，生成自然流暢的回復(fù)，為用戶提供智能交互體驗(yàn)。
• 文本分類與情感分析：能夠準(zhǔn)確分類文本，并判斷情感傾向，例如判斷評(píng)論的正面或負(fù)面情緒。
• 短視頻內(nèi)容分析：能夠處理短視頻內(nèi)容，提取關(guān)鍵幀，分析視頻中的場(chǎng)景和。