MoshiVis

MoshiVis – Kyutai 開(kāi)源的多模態(tài)實(shí)時(shí)語(yǔ)音模型

MoshiVis 是 Kyutai 推出的開(kāi)源多模態(tài)語(yǔ)音模型，融合視覺(jué)輸入功能，基于 Moshi 實(shí)時(shí)對(duì)話語(yǔ)音模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)自然且實(shí)時(shí)的圖像語(yǔ)音交互，通過(guò)將語(yǔ)音和視覺(jué)信息結(jié)合，讓用戶能夠用語(yǔ)音與模型進(jìn)行圖像內(nèi)容的交流。

MoshiVis是什么

MoshiVis 是一款開(kāi)源的多模態(tài)語(yǔ)音模型，由 Kyutai 團(tuán)隊(duì)推出。它在 Moshi 實(shí)時(shí)對(duì)話語(yǔ)音模型的基礎(chǔ)上，新增了視覺(jué)輸入功能。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音指令與模型對(duì)話，獲取圖像中的場(chǎng)景、物體和人物等信息。該模型基于 Moshi 的 7B 架構(gòu)，并增加了約 206M 的適配器參數(shù)，同時(shí)集成了 400M 的 PaliGemma2 視覺(jué)編碼器。MoshiVis 通過(guò)跨注意力機(jī)制和門(mén)控機(jī)制，將視覺(jué)信息融入語(yǔ)音流中，實(shí)現(xiàn)低延遲和自然的對(duì)話體驗(yàn)。它支持 PyTorch、Rust 和 MLX 三種后端，建議使用 Web UI 前端進(jìn)行交互。

主要功能

• 視覺(jué)輸入支持：MoshiVis 可以接收?qǐng)D像輸入，用戶能夠通過(guò)語(yǔ)音與模型互動(dòng)，了解圖像內(nèi)容的詳細(xì)信息。
• 實(shí)時(shí)對(duì)話：模型支持即時(shí)語(yǔ)音交互，用戶無(wú)需長(zhǎng)時(shí)間等待即可進(jìn)行自然對(duì)話。
• 多模態(tài)信息融合：MoshiVis 通過(guò)跨注意力機(jī)制，將視覺(jué)信息與語(yǔ)音流結(jié)合，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音和視覺(jué)輸入的同步處理。
• 低延遲與自然對(duì)話風(fēng)格：在處理圖像與語(yǔ)音信息時(shí)，MoshiVis 保持低延遲，確?；?dòng)的實(shí)時(shí)性，同時(shí)繼承了 Moshi 的自然對(duì)話風(fēng)格，生成流暢的語(yǔ)音回應(yīng)。
• 多后端兼容性：MoshiVis 支持 PyTorch、Rust 和 MLX 后端，用戶可根據(jù)需求選擇合適的部署方式，推薦使用 Web UI 進(jìn)行交互。
• 無(wú)障礙功能：適用于無(wú)障礙 AI 接口，幫助視力障礙人士通過(guò)語(yǔ)音互動(dòng)理解視覺(jué)場(chǎng)景。

產(chǎn)品官網(wǎng)

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：kyutai.org/moshivis
• GitHub 倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/kyutai-labs/moshivis
• arXiv 技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2503.15633

應(yīng)用場(chǎng)景

• 老年人輔助：MoshiVis 可以為視力不佳或行動(dòng)不便的老年人提供智能助手服務(wù)，幫助他們識(shí)別物品、閱讀文本或獲取周?chē)h(huán)境信息。
• 智能家居控制：在智能家居環(huán)境中，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音指令讓 MoshiVis 識(shí)別房間內(nèi)的設(shè)備或場(chǎng)景，并進(jìn)行相應(yīng)的控制。
• 視覺(jué)輔助學(xué)習(xí)：在教育領(lǐng)域，MoshiVis 能夠幫助學(xué)生通過(guò)語(yǔ)音交互學(xué)習(xí)圖像內(nèi)容，如識(shí)別動(dòng)植物和歷史文物等。
• 社交媒體互動(dòng)：用戶可以上傳圖片，MoshiVis 通過(guò)語(yǔ)音生成有趣的描述或評(píng)論，增強(qiáng)社交媒體的互動(dòng)性。
• 工業(yè)檢查：在工業(yè)環(huán)境中，MoshiVis 可以通過(guò)語(yǔ)音交互幫助工人檢查設(shè)備狀態(tài)、識(shí)別故障位置。

常見(jiàn)問(wèn)題

• MoshiVis 如何處理視覺(jué)輸入？：MoshiVis 利用視覺(jué)編碼器提取圖像特征，并通過(guò)跨注意力機(jī)制與語(yǔ)音流結(jié)合，實(shí)現(xiàn)視覺(jué)與語(yǔ)音的互動(dòng)。
• 模型的低延遲是如何實(shí)現(xiàn)的？：通過(guò)優(yōu)化的架構(gòu)和動(dòng)態(tài)門(mén)控機(jī)制，MoshiVis 能夠在處理信息時(shí)保持低延遲，確保用戶的互動(dòng)體驗(yàn)順暢自然。
• 如何選擇后端進(jìn)行部署？：MoshiVis 支持 PyTorch、Rust 和 MLX 后端，用戶可根據(jù)具體需求和技術(shù)棧選擇合適的后端。
• 該模型適合哪些用戶群體？：MoshiVis 適用于各種用戶群體，包括老年人、視障人士、教育工作者以及智能家居用戶等。