MoshiVis – Kyutai 開源的多模態(tài)實(shí)時語音模型

MoshiVis 是 Kyutai 推出的開源多模態(tài)語音模型，融合視覺輸入功能，基于 Moshi 實(shí)時對話語音模型進(jìn)行開發(fā)。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)自然且實(shí)時的圖像語音交互，通過將語音和視覺信息結(jié)合，讓用戶能夠用語音與模型進(jìn)行圖像內(nèi)容的交流。

MoshiVis是什么

MoshiVis 是一款開源的多模態(tài)語音模型，由 Kyutai 團(tuán)隊推出。它在 Moshi 實(shí)時對話語音模型的基礎(chǔ)上，新增了視覺輸入功能。用戶可以通過語音指令與模型對話，獲取圖像中的場景、物體和人物等信息。該模型基于 Moshi 的 7B 架構(gòu)，并增加了約 206M 的適配器參數(shù)，同時集成了 400M 的 PaliGemma2 視覺編碼器。MoshiVis 通過跨注意力機(jī)制和門控機(jī)制，將視覺信息融入語音流中，實(shí)現(xiàn)低延遲和自然的對話體驗。它支持 PyTorch、Rust 和 MLX 三種后端，建議使用 Web UI 前端進(jìn)行交互。

主要功能

• 視覺輸入支持：MoshiVis 可以接收圖像輸入，用戶能夠通過語音與模型互動，了解圖像內(nèi)容的詳細(xì)信息。
• 實(shí)時對話：模型支持即時語音交互，用戶無需長時間等待即可進(jìn)行自然對話。
• 多模態(tài)信息融合：MoshiVis 通過跨注意力機(jī)制，將視覺信息與語音流結(jié)合，實(shí)現(xiàn)語音和視覺輸入的同步處理。
• 低延遲與自然對話風(fēng)格：在處理圖像與語音信息時，MoshiVis 保持低延遲，確保互動的實(shí)時性，同時繼承了 Moshi 的自然對話風(fēng)格，生成流暢的語音回應(yīng)。
• 多后端兼容性：MoshiVis 支持 PyTorch、Rust 和 MLX 后端，用戶可根據(jù)需求選擇合適的部署方式，推薦使用 Web UI 進(jìn)行交互。
• 無障礙功能：適用于無障礙 AI 接口，幫助視力障礙人士通過語音互動理解視覺場景。

產(chǎn)品官網(wǎng)

• 項目官網(wǎng)：kyutai.org/moshivis
• GitHub 倉庫：https://github.com/kyutai-labs/moshivis
• arXiv 技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2503.15633

應(yīng)用場景

• 老年人輔助：MoshiVis 可以為視力不佳或行動不便的老年人提供智能助手服務(wù)，幫助他們識別物品、閱讀文本或獲取周圍環(huán)境信息。
• 智能家居控制：在智能家居環(huán)境中，用戶可以通過語音指令讓 MoshiVis 識別房間內(nèi)的設(shè)備或場景，并進(jìn)行相應(yīng)的控制。
• 視覺輔助學(xué)習(xí)：在教育領(lǐng)域，MoshiVis 能夠幫助學(xué)生通過語音交互學(xué)習(xí)圖像內(nèi)容，如識別動植物和歷史文物等。
• 社交媒體互動：用戶可以上傳圖片，MoshiVis 通過語音生成有趣的描述或評論，增強(qiáng)社交媒體的互動性。
• 工業(yè)檢查：在工業(yè)環(huán)境中，MoshiVis 可以通過語音交互幫助工人檢查設(shè)備狀態(tài)、識別故障位置。

常見問題

• MoshiVis 如何處理視覺輸入？：MoshiVis 利用視覺編碼器提取圖像特征，并通過跨注意力機(jī)制與語音流結(jié)合，實(shí)現(xiàn)視覺與語音的互動。
• 模型的低延遲是如何實(shí)現(xiàn)的？：通過優(yōu)化的架構(gòu)和動態(tài)門控機(jī)制，MoshiVis 能夠在處理信息時保持低延遲，確保用戶的互動體驗順暢自然。
• 如何選擇后端進(jìn)行部署？：MoshiVis 支持 PyTorch、Rust 和 MLX 后端，用戶可根據(jù)具體需求和技術(shù)棧選擇合適的后端。
• 該模型適合哪些用戶群體？：MoshiVis 適用于各種用戶群體，包括老年人、視障人士、教育工作者以及智能家居用戶等。