SeniorTalk

SeniorTalk – 智源聯合南開開源的超高齡老年人中文對話語音數據集

SeniorTalk是由智源研究院聯手南開大學計算機學院人類語言技術實驗室（HLT Lab）推出的全球首個針對超高齡老年人的中文對話語音數據集。該數據集涵蓋了202位75歲及以上的超高齡老年人的語音數據，總時長達到55.53小時，采集自16個省市，體現出不同地域的口音特點。數據內容基于兩兩自發對話的形式，討論主題包括退休、健康及生活等，貼近真實的交流場景。SeniorTalk為深入研究老年人的語音信號和優化老年人語音交互系統提供了重要支持，促進了適老化設備、健康管理及輔助養老機器人等相關產業的發展。

SeniorTalk是什么

SeniorTalk是全球首個專注于中文超高齡老年人的對話語音數據集，由智源研究院與南開大學計算機學院人類語言技術實驗室聯合發布。該數據集匯集了來自202位75歲以上老年人的語音數據，涵蓋總時長55.53小時，采集自全國16個省市，展現了豐富的地域口音，并通過兩兩自發對話的形式記錄下退休、健康、生活等話題，真實反映老年人的互動交流。數據集還進行了多維度的精細標注，包括說話人信息、對話內容轉寫、時間戳及口音類別標簽，為研究老年人語音信號及優化語音交互系統提供了寶貴的數據支持。

主要功能

• 語音識別：通過提升超高齡老年人的語音識別準確性，助力開發更為精準的語音識別系統，便于老年人進行語音交互。
• 說話人驗證：支持說話人驗證技術研究，確保語音交互的安全性和可靠性。
• 說話人分離：提供多說話人對話數據，以助力說話人分離技術研究，幫助在復雜環境中準確識別不同說話人的聲音。
• 語音編輯：憑借自然對話數據，支持語音編輯技術的研究，提升語音合成及編輯效果。
• 健康監測與輔助交流：分析超高齡老年人的語音特征，支持健康監測與輔助交流技術的研究，為養老和健康管理提供數據支撐。

產品官網

• GitHub倉庫：https://github.com/flageval-baai/SeniorTalk
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/datasets/BAAI/SeniorTalk
• arXiv技術論文：https://www.arxiv.org/pdf/2503.16578

應用場景

• 智能養老系統：通過語音指令控制家電、查詢信息，提升老年人的生活便利性，同時實時監測語音健康狀況并提供預警。
• 輔助交流設備：幫助有語言障礙的老年人自然表達，準確識別多人對話中的特定語音指令。
• 健康管理平臺：通過分析語音特征評估老年人的健康狀況，提供語音交互的健康咨詢與提醒功能。
• 智能語音助手：優化語音助手在老年用戶中的表現，提供更自然、易于理解的語音反饋。
• 適老化產品研發：支持開發更符合老年人需求的智能設備，確保語音交互功能適應老年人的使用習慣。

常見問題

• SeniorTalk的數據來源是什么？數據采集自202位超高齡老年人的自發對話，確保了語音數據的自然性與真實性。
• 如何確保數據的安全性與隱私保護？在數據采集過程中，嚴格遵循法律與倫理規范，確保參與者的隱私得到保護。
• SeniorTalk的數據如何標注？數據標注包括說話人信息、對話內容轉寫、時間戳及口音類別標簽，基于人工標注與校對，確保數據的準確性。