明岐 – 上海交大推出的醫學多模態大模型，精準診斷罕見病

明岐是上海交通大學計算機學院LoCCS實驗室推出的首款精準診斷罕見病的醫學多模態大模型。該系統采用“雙引擎驅動架構”，結合了“大模型能力矩陣”和“專家路由協同”，能夠有效整合醫學影像、病歷文本和化驗指標等多種數據，為醫生提供高精度且可解釋的診斷支持。在克羅恩病等消化道罕見病的診斷中，明岐的準確率超過92%，超越了許多?？聘呒夅t生的水平。同時，明岐還通過模型蒸餾和量化技術顯著降低了算力需求，實現了低成本和本地化部署，為解決中國醫療資源不均衡問題開辟了新的途徑。

明岐是什么

明岐是上海交通大學計算機學院LoCCS實驗室開發的首個針對罕見病的精準診斷醫學多模態大模型。它基于“雙引擎驅動架構”，整合了醫學影像、病歷文本和化驗指標等多種數據，為醫生提供高精度和可解釋的診斷支持。在克羅恩病等消化道罕見病的診斷中，其準確率超過92%，超過了很多專科醫生的水平。通過模型蒸餾和量化技術，明岐顯著降低了算力需求，實現低成本、本地化部署，為解決中國醫療資源不平衡問題帶來了新的可能性。

明岐的主要功能

• 精準診斷：整合多種數據（影像、病歷、化驗指標），為罕見?。ㄈ缈肆_恩?。┨峁└哌_92%以上的診斷準確率。
• 可解釋性：通過可視化診斷過程，提供推理依據及相似病例對比，增強醫生的信任感。
• 多專家協作：模擬多位專家的診斷思路，綜合多方意見，提高診斷的全面性和準確性。
• 本地化部署：通過降低算力需求，實現安全、低成本的本地化運行，以滿足數據隱私要求。

明岐的技術原理

• 雙引擎驅動架構：
  • 大模型能力矩陣：依托于大規模預訓練模型，學量醫療數據中的特征和模式，為罕見病診斷提供堅實的基礎能力。
  • 專家路由協同：模擬多位專家的診斷思路，將專家的經驗和知識融入模型，實現多專家協作的診斷效果。
• 多模態深度學習：整合醫學影像（如CT、MRI、內鏡圖像等）、病歷文本（如病史、癥狀描述等）和化驗指標（如血液、生化指標等）等多模態數據，通過深度學習算法提取關鍵特征，實現對罕見病的綜合診斷。
• 透明診斷艙機制：將診斷過程中的每一步及推理邏輯可視化，幫助醫生了解AI的診斷依據。提供相似病例庫對比，幫助醫生迅速定位疑似病變區域，增強可解釋性。
• 模型蒸餾與量化：利用模型蒸餾技術將復雜的預訓練模型壓縮為更小、更高效的版本，降低算力需求，結合量化技術進一步提升模型運行效率，使其能夠在低成本硬件設備上高效運行。

明岐的項目地址

• 項目官網：https://news.sjtu.edu.cn/jdyw/

明岐的應用場景

• 罕見病精準診斷：輔助醫生快速、準確地診斷罕見病，縮短確診時間。
• 基層醫療賦能：為基層醫院提供低成本、高效的診斷服務，緩解專家資源緊張的問題。
• 教學與科研支持：助力醫學教育與科研，提升診斷能力，推動技術進步。
• 遠程醫療服務：結合遠程醫療，為偏遠地區患者提供遠程診斷，提高醫療的可及性。
• 醫療數據管理：整合各類數據，便于存儲、查詢和分析，挖掘疾病的風險因素。

常見問題

• 明岐的準確率如何？：在罕見?。ㄈ缈肆_恩?。┰\斷中，明岐的準確率超過92%。
• 明岐適用于哪些醫療場景？：明岐適用于罕見病的精準診斷、基層醫療賦能、教學與科研支持、遠程醫療服務等多種場景。
• 如何保障數據隱私？：明岐實現了本地化部署，確保數據安全和隱私保護。
• 明岐的技術基礎是什么？：明岐基于大模型能力矩陣和專家路由協同的雙引擎驅動架構，利用多模態深度學習和透明診斷機制。