WriteHERE

WriteHERE – 開源的AI長文寫作框架，單次生成超長文本

WriteHERE是一款由Jürgen Schmidhuber領導的團隊開發并開源的AI長文寫作框架。基于異質遞歸規劃（Heterogeneous Recursive Planning）技術，WriteHERE能夠將寫作任務智能地分解為檢索、推理和創作三種不同的任務，并通過有向無環圖（DAG）管理任務之間的依賴關系，實現自適應執行。它能夠一次性生成超過4萬字、100頁的專業文檔，適用于小說創作、技術報告等多種需求。WriteHERE完全開源，為開發者提供了靈活調用異構Agent的可能，期待重塑AI寫作的領域。

WriteHERE是什么

WriteHERE是一個由Jürgen Schmidhuber領導的開源AI長文寫作框架，采用異質遞歸規劃（Heterogeneous Recursive Planning）技術，能夠動態分解寫作任務為檢索、推理和創作三種異構任務，并通過有向無環圖（DAG）來管理任務間的依賴關系，實現高效的自適應執行。它可以一次性生成超過4萬字的專業報告，適合于小說創作、技術文檔生成等多種應用場景。WriteHERE的開源特性使得開發者可以使用其異構Agent，預示著AI寫作技術的未來發展潛力。

WriteHERE的主要功能

• 超長文本生成：支持生成超過4萬字、100頁的專業報告，滿足復雜的寫作需求。
• 多樣化內容創作：能夠生成創意小說、技術報告等多種形式的文本。
• 實時信息檢索：在寫作過程中即時搜索相關信息，增強內容的豐富性。
• 統一的寫作風格：確保文本在風格和內容上的一致性與連貫性。
• 可視化寫作流程：通過任務依賴圖展示寫作的各個環節，便于理解和調整。

WriteHERE的技術原理

• 任務異構分解：將寫作任務分解為檢索（Retrieval）、推理（Reasoning）和創作（Composition）三種任務，每種任務遵循獨特的信息流模式。任務會被遞歸分解為更小的子任務，直至形成可直接執行的原子任務。
• 狀態化層次調度算法：利用有向無環圖（DAG）表示任務間的依賴關系，每個任務具有激活、掛起和靜默三種狀態。系統會根據任務狀態動態調整執行順序，以確保任務按邏輯順序完成，并支持實時反饋與調整。
• 數學形式化框架：將寫作系統抽象為五元組，包含Agent內核、內部記憶、外部數據庫、工作空間以及輸入輸出接口。通過數學形式化定義寫作規劃問題，確保每個任務的可執行性和目標的實現。

WriteHERE的項目地址

• 項目官網：http://writehere.site/
• GitHub倉庫：https://github.com/principia-ai/WriteHERE
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2503.08275

WriteHERE的應用場景

• 小說創作：能夠生成情節緊湊、角色豐富的長篇小說，支持創意寫作和情節的動態調整。
• 技術報告：撰寫結構清晰的技術報告，整合數據和邏輯推理。
• 行業分析：生成涵蓋行業趨勢和市場分析的專業報告。
• 學術論文：輔助撰寫學術論文，整合文獻并生成符合規范的結構。
• 政策文件：撰寫政策文件和白皮書，生成邏輯嚴密、權威性強的文本。

常見問題

• WriteHERE支持哪些語言？：WriteHERE支持多種語言的文本生成，具體取決于模型的訓練數據。
• 如何開始使用WriteHERE？：用戶可以訪問官方網站或GitHub倉庫獲取安裝和使用指南。
• WriteHERE的生成文本質量如何？：WriteHERE通過先進的算法確保生成文本的高質量和一致性。
• 是否可以自定義生成的內容？：用戶可以通過調整參數和輸入提示來自定義生成的文本內容。