SurveyGO

SurveyGO – 清華聯合面壁智能開源的AI論文寫作工具

SurveyGO是什么

SurveyGO（卷姬）是由清華大學與面壁智能團隊聯合開發的開源AI論文寫作工具。它能夠根據用戶提供的論文主題和描述，迅速生成邏輯清晰、內容豐富的文獻綜述，幫助科研人員和學生高效地撰寫文獻綜述部分。SurveyGO的核心技術LLMxMapReduce-V2借鑒了卷積神經網絡的原理，采用文本卷積算法整合多篇參考文獻，避免了傳統方式中信息丟失的問題。生成的綜述文章邏輯嚴謹、引用可靠，具備豐富的長度和細節。用戶只需簡單填寫相關信息并提交選題，系統便能在后臺生成高質量的綜述文檔，顯著提升科研寫作的效率。

SurveyGO的主要功能

• 快速生成綜述文章：用戶輸入論文主題和描述后，系統能夠迅速生成結構嚴謹、內容充實的綜述，支持數萬字的長文輸出。
• 用戶互動：通過點贊和評能，用戶可以對寫作需求及生成的文章進行反饋，系統會依據這些反饋不斷優化內容生成。
• 多語言支持：提供中英文綜述生成選項，以滿足不同用戶的需求。
• 用戶友好界面：操作簡便，提供普通和專業模式，方便用戶提交選題并查看生成結果。

SurveyGO的技術原理

• LLMxMapReduce-V2技術：利用文本卷積算法整合多篇文獻。這一過程類似于卷積神經網絡在圖像處理中的應用，通過逐層的卷積操作將局部信息轉化為更高層次的全局表示。模型首先聚焦于部分引用文章（局部信息），然后通過多層卷積操作，整合這些信息形成更全面的結構化信息，例如段落結構和主題。引入信息熵估計模塊，指導卷積過程，以確保在測試時不斷提升結果的信息含量。
• 解決上下文長度限制：傳統的檢索增強生成（RAG）方法通常基于與查詢最相關的文本片段生成內容，可能忽略一些重要信息。SurveyGO通過聚合多篇文獻而非簡單檢索，充分利用所有參考文獻的信息，避免信息丟失。
• 高質量內容生成：基于多層卷積操作，從文獻中提取關鍵信息，整合為結構化的輸出，確保文章邏輯性和連貫性。同時，系統會自動引用相關文獻，確保生成內容的可信度和專業性。
• 評估基準：為科學評估生成文章的質量，SurveyGO創建了高質量的調查寫作基準SurveyEval，這是計算機科學領域首個將調查與完整參考文獻結合的可擴展評估基準。

如何使用SurveyGO

• 訪問網站：前往SurveyGO的官方網站，按照指示完成注冊與登錄。
• 選擇模式：
  • 普通模式：適合初學者或對生成內容要求不高的用戶。
  • 專業模式：適合對綜述內容有更高要求的用戶。
• 填寫信息：
  • 論文標題：輸入您希望生成綜述的主題。
  • 論文描述：簡要描述您的研究方向或需要重點關注的內容。
  • 語言選擇：選擇生成文章的語言（中文或英文）。
• 提交選題：填寫完相關信息后，提交以啟動綜述文章的生成。
• 查看生成結果：生成完成后，可以查看生成的文章。

SurveyGO的項目地址

• 項目官網：https://surveygo.thunlp.org/
• GitHub倉庫：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/datasets/R0k1e/SurveyEval
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2504.05732

SurveyGO的應用場景

• 科研論文寫作：幫助科研人員迅速生成文獻綜述部分，從而節省查找資料和整理思路的時間。
• 學術報告準備：在準備學術報告時，快速提供相關主題的背景信息和研究進展，以幫助用戶搭建報告框架。
• 課程論文撰寫：為學生撰寫課程論文綜述部分提供強有力的支持，提供清晰的邏輯結構和豐富的參考內容。
• 行業研究與分析：生成特定行業的研究報告，分析市場趨勢、技術發展等，為商業決策提供參考。
• 學習與知識拓展：快速了解新領域的核心觀點和研究動態，拓展知識面。

常見問題

• SurveyGO可以用于哪些類型的文獻綜述？：SurveyGO適用于多種類型的文獻綜述，包括科研論文、學術報告、課程論文等。
• 使用SurveyGO需要支付費用嗎？：SurveyGO是一個開源工具，用戶可以免費使用其基本功能。
• 是否支持自定義生成的內容？：用戶可以通過輸入不同的主題和描述來自定義生成的內容，系統也會根據用戶反饋進行優化。