ACE-Step – ACE Studio聯合階躍星辰開源的音樂生成基礎模型

ACE-Step 是由 ACE Studio 和 StepFun 聯合開發的一個開源音樂生成基礎模型,旨在通過其創新的架構設計,實現高效、連貫且可控的音樂創作。這一模型結合了擴散模型、深度壓縮自編碼器(DCAE)和輕量級線性變換器,使得生成高質量音樂的速度比傳統的大型語言模型快 15 倍。ACE-Step 支持多樣化的音樂風格、語言及可控性功能,為音樂創作者提供了強大的工具,適合快速生成音樂,并可作為多種音樂創作子任務的基礎模型,助力音樂人、制作人及內容創作者實現高效創作。
什么是ACE-Step
ACE-Step是一個由ACE Studio與StepFun聯合推出的開源音樂生成基礎模型。憑借創新的架構設計,ACE-Step實現了高效、連貫且可控的音樂創作。它結合了擴散模型、深度壓縮自編碼器(DCAE)和輕量級線性變換器,能夠在短時間內生成高質量音樂作品,速度比傳統的LLM(大型語言模型)快15倍。ACE-Step支持多種音樂風格和語言的生成,提供強大的音樂創作工具,適合快速生成音樂,并在多種音樂創作子任務中發揮基礎模型的作用,幫助音樂創作者和制作人高效完成創作。
ACE-Step的主要功能
- 快速合成:在極短的時間內生成高質量音樂,例如,在A100 GPU上僅需20秒即可生成4分鐘的音樂。
- 多樣化風格:支持多種流行音樂風格(如流行、搖滾、電子、爵士等)及多種語言的歌詞生成。
- 變體生成:可調整噪聲比例,生成不同的音樂變體,提供多樣化的選擇。
- 重繪功能:能夠對特定部分進行重新生成,修改風格、歌詞或人聲,同時保留其他元素。
- 歌詞編輯:允許對生成的音樂進行局部歌詞修改,而不影響旋律和伴奏。
- 多語言支持:支持19種語言,其中英語、中文、俄語、西班牙語、日語等10種語言表現尤為突出。
- Lyric2Vocal:基于LoRA微調,從歌詞中直接生聲音頻。
- Text2Samples:生成音樂樣本和循環,幫助制作人快速創建樂器循環和音效。
ACE-Step的技術原理
- 擴散模型(Diffusion Model):通過逐步去除噪聲來生成數據,ACE-Step在傳統擴散模型在長結構連貫性上的不足方面進行了創新性設計,以快速合成音樂。
- 深度壓縮自編碼器:DCAE用于高效的數據壓縮和解壓,保留音樂的細致音頻特征,降低計算資源的消耗。
- 輕量級線性變換器:處理音樂序列信息,確保生成的音樂在旋律、和聲和節奏上具備連貫性。
- 語義對齊:通過MERT(Music Embedding Representation)和m-hubert技術,ACE-Step在訓練中對齊語義表示(REPA),實現快速收斂和高質量生成效果。
- 訓練優化:基于語義對齊和優化技術,ACE-Step能夠在短時間內生成高質量音樂,保持生成速度與連貫性之間的平衡。
ACE-Step的官方網站
- 項目官網:https://ace-step.github.io/
- GitHub倉庫:https://github.com/ace-step/ACE-Step
- HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B
- 在線體驗Demo:https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
ACE-Step的應用場景
- 音樂創作:快速生成旋律和歌詞,激發創作靈感。
- 人聲生成:從歌詞直接生聲音頻,適合制作人聲演示。
- 音樂制作:生成樂器循環和音效,提供豐富的創作素材。
- 多語言支持:適合跨語言的音樂創作。
- 音樂教育:作為教學工具,幫助學習者掌握音樂創作技能。
常見問題
- ACE-Step支持哪些音樂風格?:ACE-Step支持多種主流音樂風格,包括流行、搖滾、電子、爵士等。
- 生成音樂的速度有多快?:在A100 GPU上,ACE-Step能夠在20秒內生成4分鐘的音樂。
- ACE-Step是否支持多語言歌詞生成?:是的,ACE-Step支持19種語言的歌詞生成。
- 可以對生成的音樂進行修改嗎?:可以,ACE-Step提供了重繪和歌詞編輯功能,允許對特定部分進行修改。
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