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        YuLan-OneSim

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        YuLan-OneSim – 人大高瓴AI團(tuán)隊(duì)推出的社會(huì)模擬器

        YuLan-OneSim

        YuLan-OneSim是什么

        YuLan-OneSim(玉蘭-萬象)是由中國(guó)人民大學(xué)高瓴 AI 學(xué)院RUC-GSAI團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款創(chuàng)新型社會(huì)模擬器。該系統(tǒng)利用大型語言模型(LLM)Agents來模擬人類社會(huì)行為,用戶無需具備編程知識(shí)即可通過自然語言描述構(gòu)建模擬場(chǎng)景,并自動(dòng)生成相應(yīng)代碼。YuLan-OneSim包含50多個(gè)涵蓋八個(gè)主要社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的預(yù)設(shè)場(chǎng)景,能夠支持多達(dá)10萬Agents的大規(guī)模模擬,并且會(huì)根據(jù)外部反饋不斷優(yōu)化LLM。它還擁有AI社會(huì)研究者功能,能夠自動(dòng)生成研究報(bào)告,完成社會(huì)科學(xué)研究的整個(gè)過程。YuLan-OneSim為社會(huì)科學(xué)研究與人工智能的深度融合提供了強(qiáng)大的支持工具。

        主要功能

        • 無編程場(chǎng)景構(gòu)建:用戶可以通過自然語言描述和細(xì)化模擬場(chǎng)景,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成執(zhí)行代碼,降低了對(duì)編程技能的依賴。
        • 豐富的場(chǎng)景庫(kù):內(nèi)置50多個(gè)涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、學(xué)等八個(gè)主要社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的默認(rèn)模擬場(chǎng)景,為研究者提供了豐富的研究素材。
        • 自我優(yōu)化模擬:系統(tǒng)能夠根據(jù)外部反饋?zhàn)詣?dòng)優(yōu)化LLM,提高模擬的準(zhǔn)確性和可靠性。
        • 大規(guī)模模擬能力:基于分布式架構(gòu),支持高達(dá)10萬個(gè)Agent的并行模擬,滿足復(fù)雜研究需求。
        • AI社會(huì)研究者:該功能可將研究主題自動(dòng)轉(zhuǎn)化為模擬場(chǎng)景,并生成詳細(xì)的研究報(bào)告,實(shí)現(xiàn)研究過程的自動(dòng)化。

        產(chǎn)品官網(wǎng)

        應(yīng)用場(chǎng)景

        • 經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域:模擬市場(chǎng)動(dòng)態(tài),例如勞動(dòng)力匹配、拍賣市場(chǎng)及銀行儲(chǔ)備,分析政策和機(jī)制的影響。
        • 社會(huì)學(xué)領(lǐng)域:研究社會(huì)現(xiàn)象,如文化資本、信息傳播和社會(huì)規(guī)范,探討社會(huì)結(jié)構(gòu)與個(gè)體行為的互動(dòng)。
        • 學(xué)領(lǐng)域:模擬選民行為、政策實(shí)施及極化,分析制度和政策對(duì)社會(huì)的影響。
        • 心理學(xué)領(lǐng)域:模擬認(rèn)知失調(diào)、情緒傳染和從眾行為,探索心理行為的內(nèi)在機(jī)制。
        • 公共衛(wèi)生領(lǐng)域:模擬傳染病傳播、健康不平等及社區(qū)健康動(dòng)員,評(píng)估干預(yù)措施的效果。

        常見問題

        1. YuLan-OneSim適合哪些用戶?
        YuLan-OneSim適合社會(huì)科學(xué)研究人員、政策分析師、學(xué)生及任何對(duì)模擬人類行為感興趣的人士。

        2. 是否需要編程經(jīng)驗(yàn)才能使用YuLan-OneSim?
        不需要,用戶可以通過簡(jiǎn)單的自然語言進(jìn)行操作,無需編程基礎(chǔ)。

        3. 模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性如何保證?
        YuLan-OneSim通過外部反饋機(jī)制對(duì)LLM進(jìn)行優(yōu)化,不斷提升模擬的準(zhǔn)確性和可靠性。

        4. 如何獲取YuLan-OneSim的更多信息?
        用戶可以訪問我們的GitHub倉(cāng)庫(kù)和arXiv技術(shù)論文,獲取詳細(xì)的文檔和技術(shù)支持。

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