MathModelAgent – 開源的數學建模Agent，全自動建模流程

MathModelAgent 是一款專為數學建模而設計的智能助手，能夠自動化處理從問題分析到論文撰寫的完整流程。該產品利用多智能體協作方式，快速構建數學模型、編寫代碼、驗證結果，并生成符合規范的學術論文。它特別適合用于數學建模競賽、數據分析、學術寫作和教學輔助等多種場景。

MathModelAgent是什么

MathModelAgent 是一款專為數學建模而創建的智能助手，能夠自動化實現從問題分析到論文撰寫的整個流程。通過多智能體的協作機制，該工具能夠迅速建立數學模型、編寫相關代碼、驗證研究結果，并生成符合學術規范的論文。MathModelAgent 支持多種大語言模型（LLM），并內置本地代碼解釋器，能夠實時調試和優化代碼，非常適合數學建模競賽、數據分析、學術論文撰寫以及教學輔助等應用。

MathModelAgent的主要功能

• 全自動建模流程：能夠自動分析問題背景，構建數學模型，編寫代碼實現，驗證結果，并生成規范格式的論文。
• 內置代碼解釋器：支持本地代碼的運行和調試，能夠實時反饋錯誤并優化代碼。
• 多智能體協作：通過代碼智能體、論文智能體等角色的分工合作，高效完成各項任務。
• 支持多種LLM模型：每個智能體可以根據需求配置不同的大語言模型，靈活應對各種任務。
• 低成本高效益：單次任務的成本僅需約1元人民幣，具有極高的性價比。

MathModelAgent的技術原理

• 多智能體架構：基于多智能體系統，將復雜的建模任務分解為多個子任務，由不同的智能體分別完成。
  • 問題分析智能體：負責理解問題的背景和需求。
  • 建模智能體：依據問題分析結果選擇合適的數學模型。
  • 代碼智能體：將數學模型轉化為可執行的代碼，并進行調試和優化。
  • 論文智能體：將建模過程及結果整理為格式化的論文。
• 大語言模型（LLM）驅動：每個智能體都配置有不同的大語言模型，利用其強大的語言生成能力和邏輯推理能力來完成各自的任務。
• 本地代碼解釋器：內置的代碼解釋器支持本地代碼的運行和調試，實時反饋錯誤以進行優化，確保生成的代碼既可運行又高效。
• WebUI與命令行操作：提供了WebUI界面和命令行模式，用戶可以根據直觀界面或命令行指令靈活操作，滿足不同用戶的需求。
• 任務流程自動化：通過自動化設計的任務流程，從問題輸入到論文輸出，實現全流程的自動處理，大大提升了數學建模的效率。

如何使用MathModelAgent

• 環境準備：確保安裝了 Python、Node.js 和 Redis。
• 克隆項目：

git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git

• 配置文件：
  • 將 /backend/.env.dev.example 復制為 /backend/.env.dev。
  • 將 /frontend/.env.example 復制為 /frontend/.env。
  • 填寫 API 密鑰及模型信息。
• 啟動后端：

cd MathModelAgent/backend
pip install uv
uv sync
source .venv/bin/activate  # MacOS/Linux
venv\Scripts\activate.bat  # Windows
ENV=DEV uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

• 啟動前端：

cd MathModelAgent/frontend
npm install -g pnpm
pnpm i
pnpm run dev

• 訪問 WebUI：在瀏覽器中輸入 http://localhost:3000 進行訪問。
• 查看結果：生成的結果將保存在 backend/project/work_dir/xxx/ 文件夾中。

MathModelAgent的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/jihe520/MathModelAgent

MathModelAgent的應用場景

• 數學建模競賽：快速生成建模思路、代碼及格式化論文，節省時間和精力。
• 數據分析項目：適用于需要建模和編程的場景，自動生成分析結果文檔。
• 學術論文撰寫：提供論文初稿，幫助整理思路及優化內容。
• 教學輔助：協助教師和學生驗證建模思路，提升教學效果。
• 科研實驗：作為自動化建模平臺，生成模型對比實驗，支持科學研究。