從容大模型

從容大模型 – 云從科技推出的多模態AI模型

從容大模型是云從科技研發的、在多模態領域表現卓越的AI模型。它在國際權威評測中力壓群雄，展現出在通用視覺語言理解與推理任務上的強大實力。該模型憑借多模態對齊、類人化決策、高效工程優化和原生多模態推理等核心技術，構筑了領先的技術壁壘，并在醫學健康、數理邏輯、藝術設計等多個領域展現出卓越的應用潛力，同時在金融、制造、政務等領域實現規模化落地，助力智能化轉型。

什么是從容大模型？

從容大模型，云從科技傾力打造的多模態人工智能巨擘，以其卓越的性能在國際OpenCompass多模態榜單上傲視群雄，以80.7分的優異成績超越了谷歌、OpenAI等世界頂尖團隊。這款模型專注于通用視覺語言理解與推理，通過多模態對齊、類人化決策、高效工程優化和原生多模態推理四大核心技術，構建了堅實的技術護城河。它不僅在醫學健康、數理邏輯、藝術設計等多個領域展現出驚人的潛力，更在金融、制造、政務等行業實現了廣泛應用，為行業的智能化轉型注入了強勁動力。

從容大模型的核心功能

視覺理解與認知：具備強大的視覺感知能力，能夠深入理解圖像、視頻等視覺信息，例如在醫學健康、藝術設計等領域，能夠精準地分析復雜的視覺場景。
跨領域應用能力：在數理邏輯、醫學健康、藝術設計等多個專業領域均展現出卓越的理解與推理能力，堪稱“多面手”。
復雜場景文本識別：在諸如OCRbench等復雜場景下，能夠精準識別文本信息，支持處理高分辨率圖像和文檔，如合同、發票表格等，并提供智能審查、智能解析、智能問答等功能。
開放域問答：在如MMVet等開放域問答任務中表現出色，能夠提供準確、深入的答案，滿足用戶多樣化的信息需求。

從容大模型的技術解析

多模態對齊：通過構建高質量的基準數據集，涵蓋多種任務場景，并基于強化指令對齊技術，提升模型對多模態數據的理解和推理能力。模型融合了DPO和GRPO技術，優化學習機制，使模型更貼近人類思維進行決策推理，無需依賴獎勵模型即可實現類人化推理。
高效工程優化：針對高分辨率圖像和多模態文檔理解任務，對模型的圖像編碼器進行結構優化，從而高效處理高分辨率圖像和復雜文檔。同時，模型優化了上下文建模能力，能夠精準追蹤長文本中的邏輯關系，支持跨頁文檔分析和多輪對話等任務。
原生多模態推理：通過升級模型架構，從容大模型能夠處理多圖、跨圖場景的圖文交錯模式和原生視頻模式，從而實現跨圖比較、圖文組合推理、多圖問答等復雜的多模態任務。