Firesearch – Mendable AI推出的AI深度研究工具

Firesearch 是一款由 Mendable AI 團隊打造的 AI 驅動深度研究工具，它結合了 Firecrawl 的多源網絡內容提取技術和 OpenAI GPT-4o 的搜索與生成能力，將復雜的查詢拆解為子問題分別進行搜索，并支持實時進度更新、答案驗證、自動重試、完整引用和上下文記憶等功能，旨在幫助用戶高效獲取全面、準確的研究結果。

### Firesearch： 深度研究的智能助手

在信息的時代，快速、準確地獲取所需信息變得尤為重要。Firesearch 應運而生，作為一款由 Mendable AI 團隊推出的 AI 驅動的深度研究工具，它能夠幫助用戶高效地進行網絡研究。這款工具的核心在于整合了 Firecrawl 的多源網絡內容提取技術與 OpenAI GPT-4o 的強大搜索和內容生成能力，從而實現對復雜查詢的智能分解和深度挖掘。

### 核心功能： 提升研究效率

• 智能搜索： 將復雜的查詢拆解為更小的子問題，分步進行精準搜索，確保全面覆蓋。
• 答案驗證： 采用置信度評估機制，僅采納置信度達到 0.7 以上的有效答案，保證結果的可靠性。
• 自動重試： 針對未得到滿意回答的問題，系統會自動嘗試使用不同的搜索關鍵詞，最多進行兩次重試，力求找到最合適的答案。
• 實時進度更新： 在搜索過程中，用戶可以隨時了解搜索進度，掌握研究的實時狀態。
• 完整引用： 每個事實都附帶來源鏈接，方便用戶追溯信息，核實信息的準確性。
• 上下文記憶： 保持對話的上下文，方便用戶進行連貫的提問和深入的探索。
• 內容合成： 將搜索結果整合為完整的回答，并生成后續問題，引導用戶進行更深入的思考。

### 產品官網

• 項目官網： https://tools.firecrawl.dev/firesearch

### 應用場景： 助力各領域研究

• 學術研究： 快速收集文獻資料，輔助學術研究，提高研究效率。
• 市場分析： 高效收集競品信息，分析市場趨勢，為市場決策提供支持。
• 新聞報道： 快速獲取新聞素材，輔助深度報道的撰寫。
• 技術開發： 助力技術人員收集技術進展，解決技術難題，加速開發進程。
• 教育學習： 幫助教師設計課程，支持學生完成研究和資料收集，提升學習效果。

### 常見問題解答

由于 Firesearch 基于 Next.js 15 構建，它提供了現代化的 React 開發體驗。用戶可以通過調整 lib/config.ts 文件來配置和優化搜索行為，例如設置最大搜索查詢次數、最大來源數量、最小內容長度等。系統支持多種搜索策略，如關鍵詞擴展、范圍縮小、同義詞替換以及重新表述查詢，以提高搜索效果。