Kwai Keye-VL

Kwai Keye-VL – 快手推出的多模態(tài)大語言模型

Kwai Keye-VL 是快手自主研發(fā)的多模態(tài)大語言模型，基于 Qwen3-8B 語言模型整合SigLIP初始化的視覺編碼器，支持動態(tài)分辨率輸入。它能夠深度融合和處理文本、圖像、視頻等多模態(tài)信息，具備自適應(yīng)交互機制與動態(tài)推理能力，致力于為用戶打造更智能、更全面的多模態(tài)交互新范式。

### 揭秘 Kwai Keye-VL：多模態(tài)智能新引擎

您是否曾夢想過，一個模型能夠同時理解文字、圖像和視頻，并像人類一樣進行思考和創(chuàng)作？現(xiàn)在，快手推出的 Kwai Keye-VL 為您開啟了通往多模態(tài)智能世界的大門！

### Kwai Keye-VL 的核心能力

Kwai Keye-VL 并非泛泛之輩，它擁有一系列令人印象深刻的功能：

• 視頻鑒賞家：深入解讀短視頻內(nèi)容，分析場景、人物、動作等，從而生成引人入勝的描述、標(biāo)簽或推薦。
• 圖像通曉者：精準(zhǔn)解析圖像細(xì)節(jié)，識別物體、場景等，生成精確的描述，讓您對圖像一目了然。
• 邏輯推理大師：在復(fù)雜的邏輯推理任務(wù)中游刃有余，例如解決數(shù)學(xué)難題，進行科學(xué)推演，展現(xiàn)其強大的思考能力。
• 多模態(tài)交互專家：無縫處理文本、圖像、視頻等多種模態(tài)信息，實現(xiàn)模態(tài)間的有效交互和融合，帶來更豐富的體驗。
• 智能創(chuàng)作助手：借助對多模態(tài)信息的深刻理解，助力用戶進行內(nèi)容創(chuàng)作，如生成引人入勝的文案、創(chuàng)意腳本等，激發(fā)您的創(chuàng)作靈感。

### 深入了解 Kwai Keye-VL 的技術(shù)奧秘

Kwai Keye-VL 的卓越表現(xiàn)，離不開其精湛的技術(shù)：

• 模型架構(gòu)：基于 Qwen3-8B 語言模型，融合 SigLIP 初始化的視覺編碼器，支持動態(tài)分辨率輸入。它將圖像按原始比例切分為 14×14 分塊，并通過 MLP 層整合視覺特征。利用 3D RoPE（旋轉(zhuǎn)位置編碼）統(tǒng)一處理文本、圖像和視頻，基于位置編碼與時間戳對齊，精準(zhǔn)捕捉視頻的時序變化。
• 預(yù)訓(xùn)練策略：持續(xù)預(yù)訓(xùn)練視覺編碼器，使其適應(yīng)內(nèi)部數(shù)據(jù)分布并支持動態(tài)分辨率輸入。它還凍結(jié)主干模型，僅訓(xùn)練輕量級 MLP 適配器，從而以極低成本建立魯棒的圖文/視頻-文本對齊關(guān)系。此外，解鎖全部模型參數(shù)，進行多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練，全面提升模型的綜合視覺理解能力。通過精選高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行精調(diào)，進一步提升模型的精細(xì)理解和判別能力。并且，探索同構(gòu)異質(zhì)融合技術(shù)，基于參數(shù)平均融合不同數(shù)據(jù)配比的退火訓(xùn)練模型，在保留多維度能力的同時，減小模型偏差，增強模型的魯棒性。
• 后訓(xùn)練策略：
  • 非推理訓(xùn)練（No-Reasoning Training）：利用 500 萬條高質(zhì)量多模態(tài) VQA 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的多樣性由自研 TaskGalaxy 方案建立的任務(wù)體系（包含 7 萬種任務(wù)）保證，數(shù)據(jù)質(zhì)量經(jīng) AI 篩選困難樣本及人工標(biāo)注保障。結(jié)合開源數(shù)據(jù)與自建的偏好數(shù)據(jù)，后者收集 SFT 錯誤樣本作提問素材、Qwen2.5VL 72B 與 SFT 模型生成答案對、人工排序獲得。
  • 推理訓(xùn)練（Reasoning Training）：混合四種推理模式的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對模型思維鏈能力的零基礎(chǔ)激活，初步掌握人類分步思考的推理范式。在冷啟動基礎(chǔ)上，用 GRPO 算法進行混合模式強化學(xué)習(xí)，基于創(chuàng)新的獎勵機制（同步評估結(jié)果正確性與過程一致性）深度優(yōu)化多模態(tài)感知、數(shù)學(xué)推理、短視頻理解及智能體協(xié)同等綜合能力，顯著提升模型的推理能力。基于 MPO 算法對優(yōu)劣數(shù)據(jù)對進行多輪迭代，根治內(nèi)容重復(fù)崩潰與邏輯斷層問題，最終賦予模型根據(jù)問題復(fù)雜度智能選擇深度推理模式的自適應(yīng)能力，實現(xiàn)性能與穩(wěn)定性的雙重突破。

### 哪里可以找到 Kwai Keye-VL？

想要親身體驗 Kwai Keye-VL 的強大功能？以下是相關(guān)資源：

• 項目官網(wǎng)：https://kwai-keye.github.io/
• GitHub 倉庫：https://github.com/Kwai-Keye/Keye/tree/main
• HuggingFace 模型庫：https://huggingface.co/Kwai-Keye

### Kwai Keye-VL 的應(yīng)用前景

Kwai Keye-VL 的應(yīng)用場景廣泛，將為各行各業(yè)帶來變革：

• 視頻內(nèi)容創(chuàng)作：幫助短視頻創(chuàng)作者快速生成標(biāo)題、描述和腳本，提高創(chuàng)作效率，讓創(chuàng)意不再枯竭。
• 智能客服：基于多模態(tài)交互（文本、語音、圖像），為用戶提供更智能、更貼心的客服服務(wù)，提升用戶體驗。
• 教育輔導(dǎo)：為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，包括作業(yè)解答和知識點講解，助力學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)習(xí)熱情。
• 廣告營銷：為廣告商生成更具吸引力的文案和腳本，提高廣告效果，實現(xiàn)營銷目標(biāo)。
• 醫(yī)療輔助：輔助醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)影像，提供初步診斷建議，提升醫(yī)療效率，為健康保駕護航。

### 常見問題

在使用 Kwai Keye-VL 的過程中，您可能會遇到以下問題：

• 如何開始使用 Kwai Keye-VL？ 請訪問項目官網(wǎng)或 GitHub 倉庫，了解詳細(xì)的安裝和使用指南。
• Kwai Keye-VL 支持哪些語言？ 目前，Kwai Keye-VL 主要支持中文和英文。
• Kwai Keye-VL 的未來發(fā)展方向是什么？ 研發(fā)團隊將持續(xù)優(yōu)化模型性能，拓展應(yīng)用場景，并探索更多模態(tài)的融合，打造更智能、更全面的多模態(tài)交互體驗。