Ovis-U1 – 阿里推出的多模態(tài)統(tǒng)一模型

Ovis-U1，由阿里巴巴集團Ovis團隊精心打造，是一款集多模態(tài)理解、文本到圖像生成和圖像編輯于一身的統(tǒng)一模型。它擁有30億參數(shù)，憑借先進的架構和協(xié)同統(tǒng)一訓練方法，能夠創(chuàng)作出高質(zhì)量的圖像，并實現(xiàn)高效的文本視覺交互。

Ovis-U1：開啟視覺與文本的對話

Ovis-U1，作為一款多模態(tài)統(tǒng)一模型，是阿里巴巴集團Ovis團隊的匠心之作。它不僅擁有30億參數(shù)的強大實力，更融合了多模態(tài)理解、文本到圖像生成和圖像編輯三大核心功能。它采用前沿的架構設計和協(xié)同統(tǒng)一的訓練方法，以實現(xiàn)高保真圖像合成和便捷的文本視覺交互。 Ovis-U1在多項學術基準測試中均名列前茅，展現(xiàn)出卓越的泛化能力和出色的性能表現(xiàn)。

Ovis-U1的核心功能：

• 多模態(tài)理解： 深度解讀復雜的視覺場景與文本信息，能夠?qū)D像進行提問并給出答案，執(zhí)行視覺問答（VQA）任務，并生成圖像描述。
• 文本到圖像生成： 根據(jù)文字描述，創(chuàng)作出高質(zhì)量、風格多樣、場景復雜的圖像作品。
• 圖像編輯： 依據(jù)文本指令，對圖像進行精準編輯，包括添加、調(diào)整、替換、刪除圖像元素，以及風格轉(zhuǎn)換等。

探索Ovis-U1的技術奧秘：

• 架構設計：
  • 視覺解碼器（Visual Decoder）： 采用基于擴散的Transformer架構（MMDiT），從文本嵌入中生成高質(zhì)量圖像。
  • 雙向令牌細化器（Bidirectional Token Refiner）： 增強文本與視覺嵌入的交互，從而提升文本到圖像合成和圖像編輯的性能。
  • 視覺編碼器（Visual Encoder）： 采用預訓練的視覺編碼器（如Aimv2-large-patch14-448），進行微調(diào)，以適應多模態(tài)任務。
  • 適配器（Adapter）： 連接視覺編碼器和多模態(tài)大語言模型（MLLM），實現(xiàn)視覺和文本嵌入的對齊。
  • 多模態(tài)大語言模型（MLLM）： 作為模型的核心，處理文本和視覺信息，支持多種多模態(tài)任務。
• 統(tǒng)一訓練方法： Ovis-U1在多模態(tài)理解、文本到圖像生成和圖像編輯任務上同時進行訓練，通過共享知識來提升模型的泛化能力。訓練過程分為六個階段，逐步優(yōu)化模型在不同任務上的表現(xiàn)。每個階段都有特定的任務和訓練目標，以逐步提升模型的多模態(tài)能力。
• 數(shù)據(jù)構成：
  • 多模態(tài)理解數(shù)據(jù)： 包含公開數(shù)據(jù)集（如COYO、Wukong、Laion、ShareGPT4V、CC3M）以及內(nèi)部開發(fā)的數(shù)據(jù)。
  • 文本到圖像生成數(shù)據(jù)： 采用Laion5B數(shù)據(jù)集和JourneyDB數(shù)據(jù)集，基于預訓練模型生成詳細的圖像描述。
  • 圖像+文本到圖像生成數(shù)據(jù)： 涵蓋圖像編輯、參考圖像驅(qū)動的圖像生成、像素級控制的圖像生成等多種任務的數(shù)據(jù)。
• 性能優(yōu)化： 在圖像編輯任務中，通過調(diào)整文本和圖像的引導系數(shù)（CFG），實現(xiàn)對編輯指令的精確控制。利用OpenCompass、GenEval、DPG-Bench、ImgEdit-Bench、GEdit-Bench-EN等多個基準測試，全面評估模型的多模態(tài)能力。

產(chǎn)品官網(wǎng)：

您可以通過以下鏈接訪問Ovis-U1的相關資源：

• GitHub倉庫： https://github.com/AIDC-AI/Ovis-U1
• HuggingFace模型庫： https://huggingface.co/AIDC-AI/Ovis-U1-3B
• 技術論文： https://github.com/AIDC-AI/Ovis_U1/blob/main/docs/Ovis_U1_Report.pdf
• 在線體驗Demo： https://huggingface.co/spaces/AIDC-AI/Ovis-U1-3B

Ovis-U1的應用場景：

• 內(nèi)容創(chuàng)作： Ovis-U1能夠根據(jù)文本描述生成高質(zhì)量圖像和視頻幀序列，為藝術家和視頻編輯人員提供高效的創(chuàng)意輔助，顯著提升創(chuàng)作效率。
• 廣告與營銷： 模型能夠依據(jù)產(chǎn)品特點和目標受眾描述，生成極具吸引力的廣告圖像與宣傳海報，為社交媒體營銷創(chuàng)作圖片和視頻內(nèi)容，助力品牌提升傳播效果，吸引更多用戶關注。
• 游戲開發(fā)： Ovis-U1可以根據(jù)游戲背景和角色描述生成游戲場景、角色及道具圖像，為游戲設計提供創(chuàng)意靈感和初步素材。
• 建筑設計： Ovis-U1根據(jù)建筑風格和周邊環(huán)境描述，生成建筑概念圖及室內(nèi)場景和家具布置圖像，幫助客戶快速理解設計意圖，輔助設計師高效展示設計方案，提高設計溝通效率。
• 科學研究： 模型能夠生成復雜科學現(xiàn)象和數(shù)據(jù)的可視化圖像及實驗場景和設備圖像，幫助研究人員更好地理解和展示研究成果。

常見問題解答：

Q: Ovis-U1主要解決什么問題？

A: Ovis-U1旨在通過多模態(tài)理解、文本到圖像生成和圖像編輯功能，提升內(nèi)容創(chuàng)作、設計和研究等領域的效率和質(zhì)量。

Q: Ovis-U1的優(yōu)勢是什么？

A: Ovis-U1通過先進的架構和統(tǒng)一的訓練方法，在圖像生成和編輯方面表現(xiàn)出色，并具備強大的多模態(tài)理解能力。

Q: 如何使用Ovis-U1？

A: 您可以通過HuggingFace模型庫或在線Demo體驗Ovis-U1的功能。同時，您也可以訪問GitHub倉庫獲取更多技術細節(jié)。