GLM-4.1V-Thinking – 智譜AI開(kāi)源的視覺(jué)語(yǔ)言模型系列

GLM-4.1V-Thinking是智譜AI精心打造的開(kāi)源視覺(jué)語(yǔ)言模型，專(zhuān)為應(yīng)對(duì)復(fù)雜的認(rèn)知挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)，支持圖像、視頻、文檔等多模態(tài)輸入。它在GLM-4V架構(gòu)基礎(chǔ)上融入了思維鏈推理機(jī)制，并采用課程采樣強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略，顯著提升了跨模態(tài)因果推理能力和穩(wěn)定性。該模型輕量版GLM-4.1V-9B-Thinking在多項(xiàng)權(quán)威評(píng)測(cè)中展現(xiàn)出卓越性能，部分指標(biāo)甚至超越了參數(shù)量高達(dá)72B的Qwen-2.5-VL。

揭秘GLM-4.1V-Thinking：一款強(qiáng)大的視覺(jué)語(yǔ)言模型

GLM-4.1V-Thinking，作為智譜AI開(kāi)源的視覺(jué)語(yǔ)言模型，其核心在于深度理解和處理多模態(tài)信息。這款模型不僅能夠處理圖像、視頻和文檔，還具備了強(qiáng)大的推理能力，尤其擅長(zhǎng)處理復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)。它在GLM-4V架構(gòu)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地引入了思維鏈推理機(jī)制，使模型能夠像人類(lèi)一樣逐步思考，生成詳細(xì)的推理過(guò)程。同時(shí)，基于課程采樣強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略，模型在跨模態(tài)因果推理能力和穩(wěn)定性上都得到了顯著提升。值得一提的是，輕量版GLM-4.1V-9B-Thinking，其參數(shù)量?jī)H為10B級(jí)別，卻在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中取得了優(yōu)異成績(jī)，甚至超越了參數(shù)量高達(dá)72B的Qwen-2.5-VL，展現(xiàn)了小體積模型的巨大潛力。

GLM-4.1V-Thinking的核心功能

• 圖像解析： 能夠精準(zhǔn)識(shí)別和分析圖像內(nèi)容，支持目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)和視覺(jué)問(wèn)答等復(fù)雜任務(wù)。
• 視頻處理： 具備時(shí)序分析和邏輯建模能力，支持視頻理解、視頻描述和視頻問(wèn)答。
• 文檔理解： 能夠處理文檔中的圖像和文本內(nèi)容，支持長(zhǎng)文檔理解、圖表理解和文檔問(wèn)答。
• 數(shù)學(xué)與科學(xué)推理： 擅長(zhǎng)解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題，支持多步演繹和公式理解，能夠處理STEM領(lǐng)域的推理任務(wù)。
• 邏輯推理： 支持邏輯推理和因果分析，能夠處理多步推理和邏輯判斷等復(fù)雜任務(wù)。
• 跨模態(tài)推理： 整合視覺(jué)和語(yǔ)言信息進(jìn)行推理，支持圖文理解、視覺(jué)問(wèn)答和視覺(jué)錨定等任務(wù)。

GLM-4.1V-Thinking的技術(shù)基石

• 架構(gòu)設(shè)計(jì)： 采用AIMv2Huge作為視覺(jué)編碼器，處理并編碼圖像和視頻輸入。MLP適配器將視覺(jué)特征對(duì)齊到語(yǔ)言模型的token空間。語(yǔ)言解碼器則采用GLM作為語(yǔ)言模型，處理多模態(tài)token并生成輸出。
• 訓(xùn)練方法： 基于大規(guī)模的圖像-文本對(duì)、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和知識(shí)密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，構(gòu)建強(qiáng)大的視覺(jué)語(yǔ)言基礎(chǔ)模型。利用長(zhǎng)鏈推理（CoT）數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)，提升模型的推理能力和人類(lèi)對(duì)齊。基于課程采樣強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLCS），動(dòng)態(tài)選擇最具信息量的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，提升模型在多種任務(wù)上的性能。
• 技術(shù)創(chuàng)新： 引入思維鏈推理機(jī)制，使模型能夠逐步思考并生成詳細(xì)的推理過(guò)程。采用課程采樣策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練樣本的難度，確保模型在不同階段都能獲得最有效的訓(xùn)練。基于2D-RoPE和3D-RoPE技術(shù)，支持任意分辨率和寬高比的圖像輸入，增強(qiáng)模型的時(shí)空理解能力。

卓越性能：GLM-4.1V-Thinking的實(shí)力證明

在MMStar、MMMU-Pro、ChartQAPro、OSWorld等28項(xiàng)權(quán)威評(píng)測(cè)中，GLM-4.1V-Thinking在23項(xiàng)中都取得了10B級(jí)模型的最佳成績(jī)，其中18項(xiàng)持平或超越了參數(shù)量高達(dá)72B的Qwen-2.5-VL，充分證明了其強(qiáng)大的性能表現(xiàn)。

探索GLM-4.1V-Thinking：資源獲取與體驗(yàn)

• 項(xiàng)目主頁(yè)： 訪問(wèn)GitHub倉(cāng)庫(kù)，獲取更多技術(shù)細(xì)節(jié)和代碼。
• 模型中心： 在HuggingFace模型庫(kù)，探索和下載GLM-4.1V-Thinking模型。
• 技術(shù)論文： 閱讀arXiv技術(shù)論文，深入了解模型的技術(shù)原理。
• 在線體驗(yàn)： 嘗試在線Demo，親身體驗(yàn)GLM-4.1V-Thinking的強(qiáng)大功能。

GLM-4.1V-Thinking的應(yīng)用前景

• 教育領(lǐng)域： 輔助學(xué)生解決數(shù)學(xué)、科學(xué)等學(xué)科的復(fù)雜問(wèn)題，提供詳細(xì)解題步驟和推理過(guò)程，助力學(xué)生更好地理解和掌握知識(shí)。
• 內(nèi)容創(chuàng)作： 結(jié)合圖像和文本生成創(chuàng)意內(nèi)容，如廣告文案、社交媒體帖子、新聞報(bào)道等，提升內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。
• 智能交互： 作為智能客服或虛擬助手，理解用戶(hù)的問(wèn)題和需求，提供準(zhǔn)確、及時(shí)的回答和解決方案，支持多模態(tài)輸入。
• 行業(yè)應(yīng)用： 在醫(yī)療、金融、工業(yè)等領(lǐng)域，輔助專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成、設(shè)備監(jiān)控等任務(wù)，提高工作效率和準(zhǔn)確性。
• 娛樂(lè)與生活： 為旅游提供攻略和景點(diǎn)介紹，為美食推薦菜品和烹飪方法，為游戲生成劇情和任務(wù)設(shè)計(jì)，豐富用戶(hù)的娛樂(lè)體驗(yàn)。

常見(jiàn)問(wèn)題解答

Q：如何使用GLM-4.1V-Thinking？

A：您可以通過(guò)API接口、開(kāi)源模型或在線體驗(yàn)平臺(tái)來(lái)使用GLM-4.1V-Thinking。具體操作流程請(qǐng)參考上文“如何使用GLM-4.1V-Thinking”部分。

Q：GLM-4.1V-Thinking支持哪些類(lèi)型的輸入？

A：GLM-4.1V-Thinking支持圖像、視頻和文本等多模態(tài)輸入。

Q：GLM-4.1V-Thinking有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

A：GLM-4.1V-Thinking可應(yīng)用于教育輔導(dǎo)、內(nèi)容創(chuàng)作、智能交互、行業(yè)應(yīng)用以及娛樂(lè)生活等多個(gè)領(lǐng)域。