TRAE Agent – 字節開源的智能助手，專為軟件工程任務設計

TRAE Agent 是字節跳動開源的、基于大語言模型（LLM）的智能助手，專為軟件工程任務量身打造。它能像經驗豐富的工程師一樣，自主完成復雜任務，例如復現問題、制定修復方案、理解代碼庫、編寫高質量代碼等。在 SWE-bench Verified 排行榜上，TRAE Agent 憑借75.2%的求解率脫穎而出，成功解決了500個真實任務中的376個。

TRAE Agent，一款由字節跳動傾力打造的、基于大型語言模型 (LLM) 的智能助手，堪稱軟件工程師的得力助手。它能夠勝任各種復雜的工程任務，如同資深工程師一般，完成問題復現、解決方案制定、代碼庫理解以及高質量代碼編寫等任務。

### 主要功能：

* **自主操作與代碼庫探索**：TRAE Agent 能夠探索代碼庫，識別相關文件并進行必要的修改，實現自主運行。
* **多模型兼容**：支持 OpenAI、Anthropic 等多種大語言模型，安裝配置便捷，靈活適應不同的開發需求。
* **強大的工具集成**：內置文件編輯、腳本執行等工具，支持多輪交互，滿足復雜編程場景的需要。
* **多步驟任務規劃**：將復雜任務拆分為可執行的步驟，并按順序逐一處理，確保任務高效完成。
* **上下文理解能力**：
* 支持 `Web` 上下文，自動聯網搜索并提取網頁內容。
* 支持文檔上下文，可上傳或通過 URL 添加最多 1000 個 `.md` / `.txt` 文件。
* 支持多類型輸入，如 Figma 鏈接、產品原型文檔等，實現全面的上下文理解。
* **自定義智能體**：用戶可以通過配置提示詞和工具集創建專屬 AI 助手，適用于復雜系統構建、代碼重構等場景。
* **安全與審計機制**：具備全鏈路審計追蹤功能，記錄操作日志，便于調試和回溯，保障操作安全。
* **任務編排與自動化**：結合 MCP 能力，實現復雜任務的自動化工作流，包括任務分解、資源分配、執行監控和結果整合，提升工作效率。
* **代碼生成與優化**：支持自然語言描述生成代碼，自動補全代碼，提供實時預覽和調整功能，助力開發者提升代碼質量。

### 產品官網：

* 目前尚未提供的產品官網，相關信息可在 Github 倉庫中獲取。

### 應用場景：

* **代碼生成與補全**：根據自然語言描述生成代碼片段，支持多種編程語言，加速開發流程。
* **代碼優化與重構**：通過內置的代碼分析工具，識別代碼中的性能瓶頸，提供優化建議，提升代碼質量。
* **測試用例生成**：自動生成測試用例，覆蓋正常場景、邊界條件和異常情況，提高測試效率。
* **自動化測試流水線**：結合 MCP 協議，實現自動化的測試流水線，包括動態生成測試用例、并行執行測試任務，實現自動化測試。
* **代碼質量檢查**：使用 CodeAnalysis Agent 檢查代碼質量，通過 MCP 集成安全掃描工具，自動生成審查報告，確保代碼安全。
* **實時代碼分析**：實時分析代碼，發現潛在的 Bug 和代碼風格問題，幫助開發者編寫更健壯和規范的代碼，提升代碼質量。

### 常見問題：

* **TRAE Agent 支持哪些編程語言？** TRAE Agent 理論上支持所有編程語言，具體支持程度取決于所使用的大語言模型。
* **如何安裝和配置 TRAE Agent？** 請參考 Github 倉庫中的詳細文檔進行安裝和配置。
* **TRAE Agent 的安全性如何保障？** TRAE Agent 具備全鏈路審計追蹤功能，記錄操作日志，便于調試和回溯，確保操作安全。
* **TRAE Agent 的未來發展方向是什么？** 未來將持續優化模型性能，擴展工具集，并增強對復雜任務的支持。

### 項目地址：

* **Github 倉庫**：https://github.com/bytedance/TRAE-agent