Agentar-Fin-R1

Agentar–Fin–R1 – 螞蟻數科推出的金融推理大模型

Agentar-Fin-R1是螞蟻數科專為金融領域打造的大型語言模型，旨在提升金融場景下的推理、可信度和專業能力。它基于Qwen3基礎模型構建，提供8B和32B參數版本，通過精細化的金融任務標簽體系和多層可信度保障框架進行優化。在金融基準測試和通用推理任務中均表現出色，具備卓越的金融領域性能和通用推理能力。

### Agentar-Fin-R1：解鎖金融智能新篇章

在金融科技的浪潮中，螞蟻數科推出了Agentar-Fin-R1，一款專為金融領域量身定制的強大語言模型。它不僅僅是一個工具，更是金融機構在智能化轉型道路上的可靠伙伴，助力提升決策效率、風險管理水平和服務質量。

### 核心能力：Agentar-Fin-R1能做什么？

**深度推理**：Agentar-Fin-R1擅長處理復雜的金融問題，包括多步驟分析、風險評估和戰略規劃，助力金融機構做出更明智的決策。
**智能決策支持**：通過深入的數據分析和精準的推理能力，為金融機構提供可靠的決策支持，在瞬息萬變的金融市場中把握先機。
**意圖識別**：精準理解用戶在金融場景中的需求，例如投資咨詢、產品咨詢、風險評估等，提供個性化、貼心的服務。
**信息抽取**：準確識別并結構化金融文本中的關鍵信息，如基金名稱、保險產品、股票代碼等，為后續分析提供堅實基礎。
**工具推薦**：根據用戶需求，智能推薦合適的金融工具，如投資組合分析工具、市場比較工具等，提升用戶體驗和工作效率。
**專業表達**：生成準確、可靠且符合監管要求的專業金融表達，確保信息透明合規。
**安全風險防護**：識別并防范潛在的安全威脅，如惡意輸入、數據泄露等，保障金融系統的穩定運行。
**合規性保障**：嚴格遵守各項監管要求，確保模型輸出符合法律法規和倫理標準，讓金融服務更加安全可靠。

### 技術解讀：Agentar-Fin-R1的強大秘訣

Agentar-Fin-R1的卓越性能源于其獨特的技術架構：

**精細化金融任務體系**：構建了詳盡的金融任務標簽體系，涵蓋業務場景和任務類型，確保對金融推理場景的全面覆蓋。
**多維度可信度保障**：
- **源頭可信**：從權威數據源獲取信息，確保數據的真實性和相關性。
- **合成可信**：采用多智能體協作框架，生成高質量的合成數據。
- **治理可信**：通過人工審核、去重等手段，確保數據的安全性和質量。
**加權訓練框架**：動態調整樣本權重，重點關注復雜任務，提升模型性能。
**兩階段訓練策略**：通過知識注入和復雜任務優化，平衡金融知識的全面性和任務表現。
**歸因循環**：通過錯誤分析和針對性改進，持續優化模型性能。
**創新評估基準Finova**：針對智能體能力、復雜推理能力和安全合規性進行全面評估。
**高效數據合成與驗證**：采用數據合成策略，確保數據的準確性和可靠性。

### 應用場景：Agentar-Fin-R1在哪些領域大放異彩？