Qwen3–235B–A22B–Thinking–2507 – 阿里推出的最新推理模型

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是阿里巴巴推出的一款全球領先的開源推理模型。它基于2350億參數的稀疏混合專家（MoE）架構，每次激活220億參數，擁有94層Transformer網絡和128個專家節點。該模型專為復雜推理任務設計，支持256K原生上下文處理能力，能勝任長文本和深度推理鏈的挑戰。它在邏輯推理、數學、科學分析、編程等核心能力上表現出色，特別是在AIME25（數學）和LiveCodeBench v6（編程）等基準測試中刷新了全球開源模型的最佳成績。

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507：開啟智能推理新篇章

你是否正在尋找一款能夠應對復雜推理挑戰的強大工具？那么，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 將是你的理想之選。這款由阿里巴巴精心打造的開源推理模型，憑借其卓越的性能和豐富的功能，正在引領智能推理領域的新潮流。

核心功能：無所不能的智能助手

• 卓越的邏輯推理能力：輕松應對復雜多步推理，幫助你洞察事物本質。
• 強大的數算實力：在數學領域表現出色，尤其是在高難度測試中屢創佳績。
• 精準的科學分析能力：能夠處理復雜的科學問題，提供精確的分析和解答。
• 高效的代碼生成與優化：生成高質量代碼，并幫助你優化現有代碼，提升效率。
• 256K 上下文處理能力：原生支持超長文本處理，輕松應對復雜文檔分析和長篇對話。
• 深度推理鏈：自動啟動多步推理，無需手動切換模式，更適合需要深入分析的任務。
• 多語言支持：支持多種語言，滿足跨語言交流的需求。
• 指令遵循：準確理解并執行指令，生成高質量文本。

技術亮點：硬核實力，鑄就卓越

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 采用業界領先的技術，賦予其強大的能力：

• 稀疏混合專家（MoE）架構：2350億參數，每次激活220億參數，128個專家節點，效率與能力兼具。
• 自回歸Transformer結構：94層Transformer層，支持256K上下文長度，處理長文本游刃有余。
• 深度推理模式：專為深度推理場景設計，在專業領域表現出色。
• 預訓練與后訓練優化：通過雙階段訓練，不斷提升模型性能。

產品官網

了解更多關于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 的信息，請訪問：

• HuggingFace 模型庫：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

應用場景：無處不在的智能助手

• 代碼開發：代碼生成、代碼優化、調試支持，提升開發效率。
• 內容創作：創意寫作、故事創作、文案撰寫，激發創作靈感。
• 學術研究：學術論文撰寫、文獻綜述、研究方案設計，提供專業支持。

常見問題解答

Q：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是免費的嗎？

A：是的，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 采用 Apache 2.0 開源協議，可免費商用。

Q：如何體驗 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507？

A：你可以在 QwenChat、魔搭社區或 Hugging Face 上體驗和下載。

Q：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 的定價是怎樣的？

A：定價為每輸入百萬 token 0.7 美元，每輸出百萬 token 8.4 美元。