Chunkr – Lumina AI 推出的開源文檔處理API

Chunkr 是 Lumina AI 推出的開源文檔處理 API，專為 RAG（檢索增強生成）和知識庫場景設計。它能將 PDF、PPT、Word、圖片等多種格式的復雜文檔轉化為結構化數(shù)據(jù)，并支持多格式智能解析。

Chunkr：文檔處理的革新力量

您是否正為處理海量文檔而煩惱？是否希望能夠更高效地從文檔中提取關鍵信息？Chunkr，由 Lumina AI 傾力打造的開源文檔處理 API，將為您提供全新的解決方案。它專為 RAG（檢索增強生成）和知識庫場景量身定制，能夠將 PDF、PPT、Word、圖片等多種格式的復雜文檔轉化為結構化數(shù)據(jù)，開啟文檔處理的新篇章。

Chunkr 的核心功能

• 多格式文檔兼容：無縫支持 PDF、PPT、Word、圖片等多種常見文檔格式，將復雜文檔轉化為結構化數(shù)據(jù)，讓信息提取更便捷。
• 精準 OCR 技術：Chunkr 采用高精度 OCR 技術，不僅提取文本內容，更保留文字的空間關系和位置信息，支持帶邊界框的 OCR，確保信息獲取的完整性。
• 智能語義分塊：自動將文檔切分成適合 RAG 和 LLM 的上下文塊，方便后續(xù)處理，提升信息檢索效率。
• 多樣化輸出格式：支持 HTML、Markdown、JSON、純文本等多種輸出格式，滿足不同應用場景的需求。
• Python SDK 支持：提供 Python SDK，方便開發(fā)者將其輕松集成到 Python 應用或后端服務中，實現(xiàn)快速部署。
• 靈活的 LLM 集成：兼容多種本地或遠程的 LLM（如 OpenAI、Claude、Ollama 等），提供靈活的配置選項，滿足個性化需求。

Chunkr 的應用領域

• 智能問答系統(tǒng)：將復雜文檔轉化為結構化數(shù)據(jù)，構建高質量語料庫，為問答系統(tǒng)提供精準的上下文信息，提升用戶體驗。
• 企業(yè)知識庫構建：快速將企業(yè)內部文檔轉化為結構化數(shù)據(jù)，高效構建知識庫，提升知識管理效率，助力企業(yè)知識資產的積累和應用。
• OCR 應用場景：提供高精度 OCR 和文本位置信息，支持復雜文檔（如表格、圖文混排）的準確識別，拓展 OCR 應用的深度和廣度。
• RAG 系統(tǒng)賦能：輸出適合 RAG 系統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)（如 JSON、Markdown），提升檢索效率和生成質量，助力 RAG 系統(tǒng)實現(xiàn)更精準的問答和信息提取。
• 智能文檔處理：利用語義分塊和 LLM 支持，實現(xiàn)文檔摘要、分類、自動標注等智能處理功能，提升文檔處理的智能化水平。

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• 項目官網：https://chunkr.ai/
• GitHub 倉庫：https://github.com/lumina-ai-inc/chunkr

常見問題解答

Q: Chunkr 的技術原理是什么？

A: Chunkr 采用視覺語言模型（VLM）理解文檔的布局和內容，結合計算機視覺和自然語言處理技術，實現(xiàn)高精度的 OCR 和語義分塊。它還通過文檔布局分析，識別標題、段落、表格等元素，并利用先進的 OCR 技術提取文本內容和位置信息。基于這些技術，Chunkr 將文檔內容切分成邏輯上的塊，適合 RAG 或 LLM 的處理。

Q: Chunkr 支持哪些 LLM？

A: Chunkr 支持多種本地或遠程的 LLM，如 OpenAI、Claude、Ollama 等，用戶可以靈活配置。

Q: 如何開始使用 Chunkr？

A: 您可以通過云服務快速上手，或使用 Docker 在本地部署。 詳細的安裝和使用指南，請參考項目官網和 GitHub 倉庫。