Step-Audio 2 mini – 階躍星辰開源的端到端語音大模型

Step-Audio 2 mini：階躍星辰推出的開源端到端語音大模型，以其真端到端多模態架構、鏈式思維推理與強化學習聯合優化，實現對原始音頻到語音響應的直接轉化，低延遲，并能深刻理解副語言信息與非人聲信號，有效解決幻覺問題，多場景擴展能力卓越。

Step-Audio 2 mini 概述

Step-Audio 2 mini，一款由階躍星辰匠心打造的開源端到端語音大模型，它大膽革新了傳統語音模型的結構，采用了前沿的真端到端多模態架構。這一創新使得模型能夠直接處理原始音頻輸入，并轉化為語音響應輸出，極大地降低了延遲。更令人矚目的是，它能夠精準捕捉并理解語音中的副語言信息（如情緒、語調）以及非人聲信號（如音樂、環境音），實現對“弦外之音”的深刻洞察。

該模型在技術上引入了鏈式思維推理與強化學習的聯合優化機制，對語音中的情感、語調等細微之處進行精細的理解與回應。同時，它還支持聯網檢索等外部工具的調用，有效規避了“幻覺”現象，顯著提升了在多樣化場景下的應用潛力。

在性能表現上，Step-Audio 2 mini 在多個國際權威基準測試中摘得 SOTA（State-of-the-Art）桂冠。例如，在通用多模態音頻理解測試集 MMAU 上，其 73.2 的得分使其成為開源端到端語音模型中的佼佼者；在衡量口語對話能力的 URO Bench 測試中，該模型在基礎與專業賽道均榮獲開源端到端語音模型的最高分；在中英語音互譯任務上，它展現出遠超 GPT-4o Audio 及其他開源模型的實力；而在語音識別任務上，Step-Audio 2 mini 在多語言和多方言場景下均位列第一，領先其他開源模型超過 15%。

Step-Audio 2 mini 的核心能力

• 音頻的深度理解

  能夠精準解析各類音頻內容，包括自然聲音、音樂片段及人類語音。其獨特之處在于能捕捉并理解語音中的情感起伏、語調變化等副語言信息，實現對信息背后“言外之意”的感知。

• 高效的語音識別

  在多語種和多方言的語音識別任務中表現卓越，以高準確率迅速將口語轉化為文字，適用于全球范圍內的多樣化語言環境。

• 無縫的語音翻譯

  支持語音到語音的實時互譯，能夠實現中英等多種語言之間的流暢轉換，助力用戶跨越語言障礙，實現順暢溝通。

• 情感與副語言的解析

  能夠敏銳地分析語音中蘊含的情感信息（如憤怒、喜悅、悲傷等）以及非語言的信號（如笑聲、嘆息），使人機交互更加自然、貼近真實。

• 流暢的語音對話

  具備出色的對話能力，能夠進行連貫的語音交流，理解復雜的問題并給出精準的解答，是構建智能客服、語音助手等應用的理想選擇。

• 強大的工具調用能力

  支持聯網搜索等外部工具的集成，能夠實時獲取最新信息，為用戶提供更全面、更準確的反饋，有效解決信息滯后問題。

• 賦能內容創作

  可為播客、有聲讀物等音頻內容的創作提供輔助，為創作者提供靈感和素材支持，激發創意。

Step-Audio 2 mini 的技術亮點

• 真端到端多模態架構

  顛覆了傳統語音模型的多級處理流程，直接將原始音頻信號轉化為語音輸出，簡化了模型結構，顯著降低了處理延遲，并能有效識別副語言和非人聲信號。

• CoT 推理與強化學習的協同優化

  首次將鏈式思維（Chain-of-Thought）推理與強化學習相結合，對語音中的情感、語調、音樂等副語言及非語音信號進行深度理解、推理，并能做出自然且恰當的回應。

• 基于音頻知識增強

  通過集成 web 檢索等外部工具，模型得以解決信息“幻覺”問題，并顯著增強了在不同場景下的適應性和擴展性，確保信息獲取的準確性與時效性。

Step-Audio 2 mini 的項目鏈接

• GitHub 倉庫

  https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio2

• Hugging Face 模型庫

  https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-2-mini

• 在線體驗入口

  https://realtime-console.stepfun.com

Step-Audio 2 mini 的多元應用場景

• 智能語音助手

  為用戶提供便捷的語音交互體驗，支持智能家居控制、辦公助手等功能，通過語音指令即可完成各項任務。

• 智能客戶服務

  在客戶服務領域大顯身手，能夠快速準確地理解用戶需求并提供解決方案，從而提升服務效率和客戶滿意度。

• 實時語音翻譯

  實現跨語言的語音到語音實時翻譯，打破溝通壁壘，適用于國際商務會議、跨國交流等場合。

• 音頻內容創作輔助

  助力播客、有聲讀物等音頻內容的創作者，提供創意靈感和內容生成支持，提升創作效率。

• 教育領域的語音互動

  在語言學習和在線教育中發揮作用，通過語音交互提供個性化學習體驗，幫助學生提升語言能力。

• 醫療健康領域的支持

  可應用于醫療咨詢、康復指導等場景，通過語音對話為患者提供健康建議和心理支持。